應用統計學 統計量與抽樣分布 精確估計:當總體滿足正態分布時。一個樣本參數估計,估計總體均值時。 總體方差已知時,用樣本均值滿足抽樣分布來估計,(其中,抽樣分布是正態分布,抽樣分布均值是總體均值,抽樣分布方差是總體方差與樣本數的比值)來估計,即如下式: 此方法的進階版就是將樣本均值 ...
比率和差額。這兩種方法有共同點,從命名上也容易區分。 比率 是指 樣本審定金額 與 樣本賬面金額 的比率。 差額 是指 樣本審定金額 與 樣本賬面金額 的差額。 比率估計方法:樣本審定金額 樣本賬面金額 比率,比率 賬面總金額 估計的總體實際金額,推斷的總體錯報 估計的總體實際金額 總體賬面金額 差額估計方法:樣本審定金額 樣本賬面金額 差額,差額 樣本規模 平均差額,推斷的總體錯報 平均差額 總 ...
2019-11-28 06:19 0 353 推薦指數:
應用統計學 統計量與抽樣分布 精確估計:當總體滿足正態分布時。一個樣本參數估計,估計總體均值時。 總體方差已知時,用樣本均值滿足抽樣分布來估計,(其中,抽樣分布是正態分布,抽樣分布均值是總體均值,抽樣分布方差是總體方差與樣本數的比值)來估計,即如下式: 此方法的進階版就是將樣本均值 ...
T日現金差額=T日最小申贖單位的基金凈值-(申購、贖回清單中必須現金替代的替代金額+申購、贖回清單中可以現金替代成份證券的數量與T日收盤價之和+申購、贖回清單中禁止現金替代成份證券的數量與T日收盤價之和) 現金差額=申贖單位凈值 - 籃子市值 ...
什么是無偏估計?? 估計是用樣本統計量(可以理解為隨機抽樣)來估計總體參數時的一種無偏推斷。 無偏估計的要求就是:估計出來的參數的數學期望等於被估計參數的真實值。 所以呢,可以看出:估計值也是一個變量,因為是隨機的嘛。 真實值誰也不知道啊(因為你不可能把列出無限的實驗 ...
1、簡單隨機抽樣 優點:操作簡單,可減少選擇偏差。 缺點:可能不會選擇特別多我們真正感興趣的個體元素。 2、系統抽樣 方法:第一個個體是隨機選擇的,其他個體是使用固定的“抽樣間隔”選擇的。即假設總體大小是x,樣本大小為n,要選擇的下一個個體將是距離第前一個個 ...
概率抽樣方法: 1. 隨機抽樣(random sampling):從有限總體中簡單隨機抽樣或從無限總體中隨機抽樣。 具體實現方式:a. 抽簽法;b. 隨機數字法 2. 分層抽樣(stratified sampling):將總體單位按某種特征或某種規則划分為不同的層(Strata ...
均值:np.mean() 中位數:np.median() 眾數在numpy中沒有直接計算的函數。 需要借助counts = np.dincount()、np.argmax(counts)方可計算。 具體方法,參考下圖: ...
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MATLAB中均值、方差、均方差的計算方法 1、 均值 數學定義: Matlab函數:mean >>X=[1,2,3] >>mean(X ...