1、簡單隨機抽樣
優點：操作簡單，可減少選擇偏差。
缺點：可能不會選擇特別多我們真正感興趣的個體元素。
2、系統抽樣
方法：第一個個體是隨機選擇的，其他個體是使用固定的“抽樣間隔”選擇的。即假設總體大小是x，樣本大小為n，要選擇的下一個個體將是距離第前一個個體的x/n個間隔。
優點：操作簡單
缺點：如果我們在人群中選擇項目時存在一種潛在的模式，這也可能導致偏差(盡管這種情況發生的幾率非常低)。
3、分層抽樣
方法：根據不同的特征，把整體分成不同的組別，從這些子組中選擇樣本。如根據性別、類別等，把人口分成子組(稱為層)，從這些子組中選擇等量選擇人數形成樣本。
適用范圍：需要得到總體的所有子組的表示
前提：能夠認識並區分整體的特征
4、整體抽樣
將整體分為不同的子組（群），從中隨機選擇一個完整的群作為樣本。
適用范圍：數據集中在特定的區域或特定的領域。
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