原文:常見的抽樣方法

簡單隨機抽樣 優點:操作簡單,可減少選擇偏差。 缺點:可能不會選擇特別多我們真正感興趣的個體元素。 系統抽樣 方法:第一個個體是隨機選擇的,其他個體是使用固定的 抽樣間隔 選擇的。即假設總體大小是x,樣本大小為n,要選擇的下一個個體將是距離第前一個個體的x n個間隔。 優點:操作簡單 缺點:如果我們在人群中選擇項目時存在一種潛在的模式,這也可能導致偏差 盡管這種情況發生的幾率非常低 。 分層抽樣 ...

2021-09-01 11:39 0 379 推薦指數:

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抽樣方法(Sampling Method)

概率抽樣方法: 1. 隨機抽樣(random sampling):從有限總體中簡單隨機抽樣或從無限總體中隨機抽樣。 具體實現方式:a. 抽簽法;b. 隨機數字法 2. 分層抽樣(stratified sampling):將總體單位按某種特征或某種規則划分為不同的層(Strata ...

Tue Dec 03 19:38:00 CST 2019 0 725
八種樣本抽樣方法介紹

Google的資源實力!)。 那么我們如何克服這個問題呢?是否有一種方法可以選擇數據的子集並進行分析,並且 ...

Wed Oct 16 17:24:00 CST 2019 0 1389
gibbs抽樣方法學習筆記

  Gibbs抽樣方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一種,也是應用最為廣泛的一種。wikipedia稱gibbs抽樣為   In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling ...

Tue Apr 09 01:14:00 CST 2013 0 8611
Hive實現數據抽樣的三種方法

在大規模數據量的數據分析及建模任務中,往往針對全量數據進行挖掘分析時會十分耗時和占用集群資源,因此一般情況下只需要抽取一小部分數據進行分析及建模操作。Hive提供了數據取樣(SAMPLING)的功能,能夠根據一定的規則進行數據抽樣,目前支持數據塊抽樣,分桶抽樣和隨機抽樣,具體如下所示 ...

Tue Dec 15 23:36:00 CST 2020 0 1884
審計抽樣 - 比率、差額、均值估計方法的計算

比率和差額。這兩種方法有共同點,從命名上也容易區分。 “比率”是指“樣本審定金額”與“樣本賬面金額”的比率。 “差額”是指“樣本審定金額”與“樣本賬面金額”的差額。 比率估計方法:樣本審定金額÷樣本賬面金額=比率,比率×賬面總金額=估計的總體實際金額,推斷的總體錯報=估計的總體實際金額-總體 ...

Thu Nov 28 14:19:00 CST 2019 0 353
Bootstrap抽樣

總體值的一種非參數方法,在進化和生態學研究應用十分廣泛。例如進化樹分化節點的自展支持率等。 ...

Sun Jul 07 22:47:00 CST 2019 0 2479
 
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