數據處理算法
1.數據擬合 用途：反應數據變化規律，解釋數據；根據數據做出預測、判斷，給決策者提供重要的依據 需要解決的問題： 1、選擇什么類型的函數Φ()作為擬合函數（也即數學模型） 2、對於選定的擬合函數，如何確定擬合函數中的參數 常見的擬合函數：線性函數、多項式函數、指數函數、三角函數 模型 ...
原文：終於有了，史上最強大的數據脫敏處理算法
哈哈，標題黨了，向你道歉 言歸正傳。 我們的應用系統里，為保護用戶隱私，用戶的敏感信息經常要做脫敏顯示或脫敏存儲，比如用戶的身份證號 手機號 銀行卡，等等。在支付系統或金融系統，數據安全是第一要務，數據的脫敏處理更是必選項。 算法實現原理很簡單，就是保留頭尾字符，把中間的部分用特殊字符如星號 作為掩碼來表示。 網上類似算法很多。這里提供一個可供參考： 測試案例： 結果輸出： ...
2019-11-25 21:10 0 2369 推薦指數：
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