灰度變換¶ 1. 灰度變換概述¶ 灰度變換是指根據某種目標條件按一定變換關系逐點改變源圖像中每一個像素灰度值的方法。目的是為了改善畫質,使圖像的顯示效果更加清晰 ...
分類:對數變換屬於灰度變換中的非線性變換。作用: .對數變換實現了圖像灰度擴展和壓縮的功能。可以從對數曲線看出,它擴展低灰度值而壓縮高灰度值。 .用於顯示傅里葉變換的頻譜圖。在進行傅立葉變換時,得到的頻譜的動態范圍較大,頻譜值的范圍通常為 , ,甚至更高。這樣范圍的值,顯示器是無法完整的顯示如此大范圍的灰度值的,因而許多灰度細節會被丟失掉。而將得到的頻譜值進行對數變換,可以將其動態范圍變換到一個合 ...
2019-11-21 10:17 0 462 推薦指數:
灰度變換¶ 1. 灰度變換概述¶ 灰度變換是指根據某種目標條件按一定變換關系逐點改變源圖像中每一個像素灰度值的方法。目的是為了改善畫質,使圖像的顯示效果更加清晰 ...
總結性的一篇博文,內容其實很簡單,之所以寫出來是為了對自己之前所學做一些總結。 參考自:《數字圖像處理》--第三版--岡薩勒斯--中,以及師兄提供的參考資料,在此對師兄表示感謝。 空間域處理是直接對像素進行操作的方法,這是相對於頻率域處理而言的。空間域處理主要分為兩大類:灰度變換和空間 ...
1.概述¶ 伽瑪變換又名指數變換、冪次變換或冪律變換,是另一種常用的非線性變換 伽馬變換主要用於圖像的校正,將灰度過高或者灰度過低的圖片進行修正,增強對比度。變換公式就是對原圖像上每一個像素 ...
第一部分:分段(線性變換)函數 摘自百度百科: 灰度拉伸又叫:對比度拉伸,它是最基本的一種灰度變換,算法:使用的是最簡單的分段線性變換函數,它的主要思想是提高圖像處理時灰度級的動態范圍。 它可以有選擇的拉伸某段灰度區間以改善輸出圖像。如圖,所示的變換函數的運算結果是將原圖在a到b之間的灰度 ...
如果需要處理的原圖及代碼,請移步小編的GitHub地址 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要學習圖像灰度化的知識,結合OpenCV調用 cv2.cvtColor()函數 ...
1、灰度變換的基本概念 灰度變換指對圖像的單個像素進行操作,主要以對比度和閾值處理為目的。其變換形式如下: s=T(r)">s=T(r) 其中,T是灰度變換函數;r是變換前的灰度;s是變換后的像素。圖像灰度變換的有以下作用: 改善圖像的質量,使圖像能夠顯示 ...
1、灰度變換 1)灰度圖的線性變換 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa為斜線的斜率,Fb為y軸上的截距。 Fa>1 輸出圖像的對比度變大,否則變小。 Fa=1 Fb≠0時,圖像的灰度上移或下移,效果為圖像變亮或變暗。 Fa=-1,Fb=255時,發生圖像反轉 ...
再明確幾個概念 1,灰度:對於通常所謂的黑白圖像,把黑色和白色之間按對數關系分為若干等級稱為灰度。灰度分為256階,用灰度表示的圖像稱作灰度圖.在圖像中用0~255表示,0是全黑,255是全白 2.對比度:對比度值一幅圖像中敏感區域最亮的白和最暗的黑之間的不同亮度層級的測量,差異范圍 ...