隱馬爾可夫（HMM）模型
隱馬爾可夫（HMM）模型 隱馬爾可夫模型，是一種概率圖模型，一種著名的有向圖模型，一種判別式模型。主要用於時許數據建模，在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類，一類：使用有向無環圖表示變量間的依賴關系，稱為有向圖模型或者貝葉斯網；第二類：使用無向圖表示變量間的依賴 ...
原文：隱馬爾可夫模型（HMM）的分類
遍歷型 ergodic model 即每個狀態都可以由任意一個狀態演變而來，aij gt ，for all i , j. 如圖： left right type of HMM 每個狀態只能由下標值小於當前值得狀態以及其本身轉移而來，即從左向右轉移。因此狀態轉移矩陣有如下特性： ， 這種由左向右轉移的HMM轉移狀態矩陣為上半矩陣，同時此類型矩陣一般同時存在一個最長跳躍距離，即有 是最長跳躍距離，以 ...
2019-11-20 16:39 0 343 推薦指數：
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