機器學習筆記之聚類算法 層次聚類 Hierarchical Clustering
0x01 層次聚類簡介 層次聚類算法(Hierarchical Clustering)將數據集划分為一層一層的clusters，后面一層生成的clusters基於前面一層的結果。層次聚類算法一般分為兩類： Divisive 層次聚類：又稱自頂向下（top-down）的層次聚類，最開始所有 ...
原文：機器學習筆記：Hierarchical_clustering with scikit-learn(層次聚類)
Hierarchical clustering 層次聚類 概念：層次聚類 hierarchical clustering 試圖在不同層次對數據集進行划分，從而形成樹形的聚類結構。數據集的划分可以采用 自底向上 的聚合策略，也可以采用 自頂向下 的分拆策略。 算法：AGNES AGglomerative NESting 是一種采用自底向上聚合策略的層次聚類算法。它先將數據集中的每個樣本看作一個初始聚 ...
2019-11-18 12:47 0 400 推薦指數：
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