對模型評價指標AUC的理解
AUC是一種衡量機器學習模型分類性能的重要且非常常用的指標,其只能用於二分類的情況. AUC的本質含義反映的是對於任意一對正負例樣本,模型將正樣本預測為正例的可能性 大於 將負例預測為正例的可能性的 概率( :-) 沒辦法這句話就是這么繞, rap~). AUC作為數值,那么到底是 ...
原文：模型評價指標：AUC
參考鏈接：https: www.iteye.com blog lps 問題： AUC是什么 AUC能拿來干什么 AUC如何求解 深入理解AUC AUC是什么 混淆矩陣 Confusion matrix 混淆矩陣是理解大多數評價指標的基礎，毫無疑問也是理解AUC的基礎。豐富的資料介紹着混淆矩陣的概念，這里用一個經典圖來解釋混淆矩陣是什么。顯然，混淆矩陣包含四部分的信息： . True negativ ...
2019-11-14 13:08 0 594 推薦指數：
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