TensorFlow conv2d實現卷積
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數，參考文檔對它的介紹並不是很詳細，實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...
原文：TensorFlow之卷積函數（conv2d）
卷積函數是卷積神經網絡 CNN 非常核心和重要的函數，在搭建CNN時經常會用到，因此較為詳細和深入的理解卷積函數具有十分重要的意義。 tf.nn.conv d input, filter, strides, padding, use cudnn on gpu None, name None ：在給定 維的輸入和過濾器的張量時，計算一個 維卷積。 參數詳解： input：輸入的參數或者說是圖像te ...
2019-11-10 09:24 0 315 推薦指數：
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