【轉】python中的一維卷積conv1d和二維卷積conv2d

轉自：https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932

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二維卷積conv2d

給定4維的輸入張量和濾波器張量來進行2維的卷積計算。即：圖像進行2維卷積計算

 

 

一維卷積conv1d

 

 

 

    value = array_ops.expand_dims(value, spatial_start_dim)  # 輸入張量
    filters = array_ops.expand_dims(filters, 0)  # 濾波器
    result = gen_nn_ops.conv2d(
        value,
        filters,
        strides,
        padding,
        use_cudnn_on_gpu=use_cudnn_on_gpu,
        data_format=data_format)
    return array_ops.squeeze(result, [spatial_start_dim])

　　

給定三維的輸入張量和濾波器來進行1維卷積計算。即：語音等三維數據進行1維卷積計算