用 Python 檢驗數據正態分布的幾種方法
用 Python 檢驗數據正態分布的幾種方法 一、總結 一句話總結： scipy.stats.anderson(x, dist ='norm' ) 該方法是由 scipy.stats.kstest 改進而來的，可以做正態分布、指數分布、Logistic 分布、Gumbel 分布等多種分布檢驗 ...
原文：Python怎么檢驗數據的正態分布
在對數據建模前，很多時候我們需要對數據做正態性檢驗，進而通過檢驗結果確定下一步的分析方案。下面介紹 Python 中常用的幾種正態性檢驗方法： scipy.stats.kstest kstest 是一個很強大的檢驗模塊，除了正態性檢驗，還能檢驗 scipy.stats 中的其他數據分布類型 kstest rvs, cdf, args , N , alternative two sided , m ...
2019-11-05 14:54 0 1028 推薦指數：
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