最大方差和最小協方差解釋（線性代數看PCA）
PCA降維 ——最大方差和最小協方差聯合解釋（線性代數看PCA） 注：根據網上資料整理而得，歡迎討論 機器學習算法的復雜度和數據的維數有着密切關系，甚至與維數呈指數級關聯。因此我們必須對數據進行降維。 降維 ...
原文：PCA降維-最大，最小方差解釋
轉自http: www.cnblogs.com jerrylead archive .html http: www.cnblogs.com jerrylead archive .html 幾個特別有用 的鏈接： 更加深入理解pca，在斯坦福大學的機器學習上的更加深入的分析。。 http: blog.csdn.net ybdesire article details http: blog.csdn. ...
2019-10-31 18:58 0 569 推薦指數：
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轉載請聲明出處：http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 一、PCA簡介 1. 相關背景 上完陳恩紅老師的《機器學習與知識發現》和季海波老師的《矩陣代數》兩門課之后，頗有體會。最近在做主成分分析和奇異值分解 ...