一、無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是，基於不同的樣本，使用該估計量可算出多個估計值，但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下，無偏性的要求是有實際意義的。例如，假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系，則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上，采用隨機抽樣的方法來估計 ...

偶然間發現了一個博客，講了一些數學基礎知識————方差、協方差等。為防止半途而廢，在此翻譯，水平不足，盡量做好！ 原文：https://www.visiondummy.com/2014/03/divide-variance-n-1/ 前言 在本文中，我們將推導計算正態分布數據的均值和方差的著名 ...

為什么樣本方差的分母是n-1？最簡單的原因，是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時，只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第ｎ個數已經可以由前(n-1)個數和均值　來唯一確定，實際上沒有信息量。所以在計算方差時，只除以(n-1)。 那么更嚴格的證明呢？請耐心 ...

1.為什么樣本方差的分母是n-1 首先給出樣本方差的計算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中樣本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 總體方差（在總體均值 ...

\bar X)^2\over n-1}\). 無偏估計 上中學時第一次學習樣本方差時便對分母n-1 ...

1.研究某隨機變量的方差，有無窮多個樣本，可以通過抽取一個樣本集，以它的方差作為該隨機變量方差的估計。 當該樣本集的樣本數N趨於正無窮時，可以證明除以N－1才是無偏的，即收斂於該隨機變量的方差；除以N是有偏的。 因此采用無偏估計時除以N-1,而不是除以N。 2.僅研究某樣本集內樣本 ...

什么是無偏估計？？ 估計是用樣本統計量（可以理解為隨機抽樣）來估計總體參數時的一種無偏推斷。 無偏估計的要求就是：估計出來的參數的數學期望等於被估計參數的真實值。 所以呢,可以看出：估計值也是一個變量，因為是隨機的嘛。 真實值誰也不知道啊（因為你不可能把列出無限的實驗 ...

　　不記得第幾次看見樣本方差的公式，突然好奇為什么要除以（n-1）而不是n呢？看見一篇文章從定義上和無偏估計推導上講的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320，書上看見從自由度上作的解釋，在此記錄一下 ...