原文:對比度增強(一):線性變換

線性變換: 圖像為I,寬為W,高為H,輸出圖像記為O,圖像的線性變換可以利用一下公式定義: O r,c a I r,c b r H, c W 當a ,b 時,O為I的一個副本 如果a ,則輸出圖像O的對比度比I有所增加 如果 a ,則O的對比度比I有所減小。 而b值的改變,影響的是輸出圖像的亮度,當b 時,亮度增加 當b 時,亮度減小。 分段線性變換: 針對不同灰度級范圍進行不同的線性變換,即分段 ...

2019-10-16 20:29 0 420 推薦指數:

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通過灰度線性映射增強圖像對比度

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通過灰度線性映射增強圖像對比度實現PS中的色階

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Mon Mar 18 21:52:00 CST 2019 0 607
圖像的局部對比度增強算法

使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 閱讀( 287) 評論( 2) 編輯 收藏 圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用,特別是在醫學圖像上,這是 ...

Tue Sep 17 02:12:00 CST 2013 3 14154
什么是線性變換和非線性變換

什么是線性變換和非線性變換 一、總結 一句話總結: [①]、從數值意義上,變換即函數,線性變換就是一階導數為常數的函數,譬如y=kx,把y=kx拓展為n維空間的映射,x、y看做n維向量,當k為常數時,易得滿足同質性f(ka)=kf(a),當k為一個矩陣時,易得滿足可加性f(a+b)=f ...

Tue Sep 22 04:48:00 CST 2020 0 1723
線性變換的本質

線性變換就是矩陣的變換,而任何矩陣的變換可以理解為 一個正交變換+伸縮變換+另一個正交變換。(正交變換可以暫時理解為 不改變大小以及正交性的旋轉/反射 等變換)A*P = y*P ,y就是特征值,P是特征向量,矩陣A做的事情無非是把P沿其P的方向拉長/縮短了一點(而不是毫無規律的多維變換)。y描述 ...

Tue Oct 18 20:58:00 CST 2016 0 5357
灰度線性變換

以灰度圖像為例,假設原圖像像素的灰度值為D = f(x,y), (x,y)為圖像坐標,處理后圖像像素的灰度值為D’ = g(x,y),則灰度變換函數可以表示為: g(x,y) = T[f(x,y)] 或 D = T[D] 要求D和D’都在圖像的灰度范圍之內。灰度變換函數描述了輸入灰度值 ...

Sun Jul 01 00:31:00 CST 2012 1 13655
對於線性變換的理解

線性變換就相當於一個空間到另外一個空間的轉換,在數學建模時經常用到,T(x)這個x可以時一個空間中的坐標,或者是基,或者是向量,線性變化就是將這些乘以一個矩陣,轉換到另外一個空間來表示,這個矩陣是線性變換的數學表示,不同的矩陣代表着不同的線性變換,當然線性變換在不同的的基下由不同的矩陣表示,不同基 ...

Tue Dec 04 00:23:00 CST 2018 0 627
 
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