參考: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/dev/event_time.html 事件時間/處理時間/進入時間(Event Time / Processing Time ...
使用flink . . 進行的測試,在不同的並行度下,Flink對事件時間的處理邏輯不同。包括 . 在並行度為 的本地模式分析和 . 在多並行度的本地模式分析兩部分。通過理論結合源碼進行驗證,得到具有說服力的結論。 一 使用並行度為 的本地模式測試 . Flink時間時間窗口代碼,使用SocketSource: . 使用netcat啟動SocketServer,發送數據到FlinkStreami ...
2019-10-16 17:38 0 895 推薦指數:
參考: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/dev/event_time.html 事件時間/處理時間/進入時間(Event Time / Processing Time ...
類型參數 我們發現,如果窗口的時間是處理時間就調用滑動處理時間窗口,我們在代碼中設置了事 ...
主要介紹 Flink 中的時間和水印。 我們在之前的課時中反復提到過窗口和時間的概念,Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決 ...
1. 事件時間提取器 2. 測試 3.輸出 4> 10013> 10311> 10112> 1021 ...
我們先來以滾動時間窗口為例,來看一下窗口的幾個時間參數與Flink流處理系統時間特性的關系。 獲取窗口開始時間Flink源代碼 獲取窗口的開始時間為以下代碼: org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow 這一段 ...
相關文章鏈接 Flink之Window的使用(1):計數窗口 Flink之Window的使用(2):時間窗口 Flink之Window的使用(3):WindowFunction的使用 具體實現代碼如下所示: ...
Flink流處理的時間窗口 對於流處理系統來說,流入的消息是無限的,所以對於聚合或是連接等操作,流處理系統需要對流入的消息進行分段,然后基於每一段數據進行聚合或是連接等操作。 消息的分段即稱為窗口,流處理系統支持的窗口有很多類型,最常見的就是時間窗口,基於時間間隔對消息進行分段處理。本節主要 ...
Flink SQL 時間屬性 Flink 可以基於幾種不同的 時間 概念來處理數據。 處理時間 指的是執行具體操作時的機器時間(也稱作”掛鍾時間”) 事件時間 指的是數據本身攜帶的時間。這個時間是在事件產生時的時間。 攝入時間 指的是數據進入 Flink 的時間;在系統內部,會把 ...