原文:貝努利分布的隨機數

一 功能 產生貝努利分布的隨機數。 二 方法簡介 貝努利分布的概率密度函數為 f x left begin matrix p, amp x p, amp x end matrix right. 通常用 BN p 表示。貝努利分布的均值為 p ,方差為 p p 。 產生貝努利分布隨機變量 x 的具體算法如下: 產生均勻分布的隨機數 u ,即 u sim U , 如果 x leqslant p ,那么 ...

2019-10-15 21:16 0 453 推薦指數:

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\(B_0=1,B_1=-\frac{1}{2},B_2=\frac{1}{6},B_3=0,B_4=\frac{1}{30}\) 可以利用下面的式子計算。 \[B_0=1,\sum_{i=0}^nB_iC_{n+1}^i=0 \] 轉化: \[\begin ...

Thu Jul 05 23:23:00 CST 2018 0 2498

定義&求解 設數列 \(B_{n}\) 為伯,滿足一下性質: \[\begin{aligned} B_{0}&=1\\ \sum^{n}_{i=0}\binom{n+1}{i}B_{i}&=0\\ \end{aligned} \] 在 OI 中一般 ...

Sun Sep 05 17:28:00 CST 2021 0 100

與自然冪和 眾所周知 \[1 + 1 + ... + (n-1)^0 = n \] \[1 + 2 + ... + (n-1) = \dfrac{n(n-1)}{2} = \dfrac{1}{2}n^2-\dfrac{n}{2} \] \[1^2+2 ...

Wed Aug 12 23:54:00 CST 2020 1 548
公式

公式: 伯滿足條件,且有 那么繼續得到 這就是伯的遞推式,逆元部分同樣可以預處理。 ...

Mon Aug 05 02:20:00 CST 2019 0 397
正態分布隨機數

一、功能 產生正態分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法簡介 正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...

Sun Oct 06 04:45:00 CST 2019 0 2121
瑞利分布隨機數

一、功能 產生瑞利分布隨機數。 二、方法簡介 瑞利分布的概率密度函數為 \[f(x) = \frac{x}{\sigma ^{2} }e^{-x^{2}/2\sigma ^{2}} \ x > 0 \] 瑞利分布的均值為\(\sigma \sqrt{\frac{\pi ...

Tue Oct 15 04:54:00 CST 2019 0 847
(Bernoulli number)

設B0=1,當k>0時,定義 這些Bi(i=0, 1,…, k)被稱為伯。按定義,自然得出:B1=-,B2=,B3=0,B4=-,B5=0,B6=,B7=0,B8=-,…。伯是瑞士數學家雅各布·伯引入的,出自於他的著作《猜度術》(1713)。除了B1外,當k為奇數時 ...

Sun Mar 31 07:55:00 CST 2013 0 4472
柯西分布隨機數

一、功能 產生柯西分布隨機數。 二、方法簡介 柯西分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\beta }{\pi [\beta ^{2}+ (x - \alpha)^{2}]} \qquad \beta > 0 \] 通常用\(C(\alpha ,\beta ...

Wed Oct 16 05:15:00 CST 2019 0 803
 
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