機器學習工程師 - Udacity 強化學習 Part Six
項目：強化學習走迷宮 我們將會應用 Q-learning 算法完成一個經典的 Markov 決策問題 -- 走迷宮！ 請查看項目詳情 https://github.com/udacity/MLND_CN_P5_Reinforcement_Learning Section ...
原文：【推薦算法工程師技術棧系列】機器學習深度學習--強化學習
目錄 強化學習基本要素 馬爾科夫決策過程 策略學習 Policy Learning 時序差分方法 TD method Q Learning算法 Actor Critic方法 DQN DDPG 推薦系統強化學習建模 附錄 強化學習基本要素 智能體 agent :與環境交互，負責執行動作的主體 環境 Environment :可以分為完全可觀測環境 Fully Observable Environm ...
2019-10-13 11:58 0 427 推薦指數：
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