目錄 常見的概率分布模型 一、離散概率分布函數 二、連續概率分布函數 三、聯合分布函數 四、多項分布（Multinomial Distribution） 4.1 多項分布簡介 4.2 多項分布公式解析 五、伯努利分布 ...

統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三種屬於抽樣分布 ...

的登記，招生考試的錄取，產品的是否合格，硬幣的正反面。 二項分布 二項分布為\(n\)重伯努利實驗的概率 ...

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1，兩點分布：（0-1分布）X~B(1,p) 只有兩種狀態 P（X=1）=p P（X=0）=1-p 數學期望P，方差1-P 2，二項分布：X~B(1,p) 貝努力試驗，重復進行N次，各次試驗結果互不影響。重復的獨立試驗為N重貝努力試驗，簡稱貝努力試驗 0=<K< ...

1.兩點分布——離散型概率分布 概念：一次試驗，若成功隨機變量取值為1，成功概率為p； 若失敗隨機變量取0，失敗概率為1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...

　　分布函數（英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF），是概率統計中重要的函數，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征，分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律，並且決定隨機變量的一切其他概率特征。 從事 ...

常見離散和連續概率分布 (1)伯努利試驗 若試驗\(E\)只可能出現\(A\)和\(B\)兩種結果，則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然，若\(P(A)=p\)，則有\(P(B)=1-p\)，將\(E\)獨立地重復\(n\)次，則將這一串試驗稱為\(n\)重伯努利試驗。 (2)二項分布 ...