說到蒙特卡羅算法，就不得不提一下外國人的中文譯名 如果像高斯或者牛頓還好，大家都認識，但是光交湯姆的外國人不說過千萬，起碼百萬還是有的，很容易混淆的，打字的時候，經常出現蒙特卡洛與蒙特卡羅 其實這個算法的思想是比較簡單的 一個最經典的例子就是： 100個蘋果，要你找出最大的，你只能隨機摸 ...

根據成年人數據集來預測一個人的收入 1.准備數據集 我下載好了一個成年人數據集,從百度雲下載 鏈接：https://pan.baidu.com/s/10gC8U0tyh1ERxLhtY8i ...

　　當輸入數據中存在非線性關系的時候，基於線性回歸的模型就會失效，而基於樹的算法則不受數據中非線性關系的影響，基於樹的方法最大的一個困擾時為了避免過擬合而對樹進行剪枝的難度，對於潛在數據中的噪聲，大型的樹傾向於受影響，導致低偏差（過度擬合）或高方差（極度不擬合）。不過如果我們生成大量的樹 ...

加權隨機算法一般應用在以下場景：有一個集合S，里面比如有A,B,C,D這四項。這時我們想隨機從中抽取一項，但是抽取的概率不同，比如我們希望抽到A的概率是50%,抽到B和C的概率是20%,D的概率是10%。一般來說，我們可以給各項附一個權重，抽取的概率正比於這個權重。那么上述集合就成了 ...

隨機森林算法隨機森林是Breiman在2001年提出的一個新的組合分類器算法。他采用分類回歸樹(Classification and regression tree，CART)作為元分類器，用裝袋算法(bootstrap aggregating，Bagging)方法制造有差異的訓練樣本 ...

洗牌算法是我們常見的隨機問題，在玩游戲、隨機排序時經常會碰到。它可以抽象成這樣：得到一個M以內的所有自然數的隨機順序數組。在百度搜“洗牌算法”，第一個結果是《百度文庫-洗牌算法》：http://wenku.baidu.com/view/c4fea82658fb770bf78a55b7.html掃 ...

1.從一個數組中隨機取出一個元素 2.PRD偽隨機算法, 通常用來計算暴擊率 3.洗牌算法 4.權重概率算法 5.在一個空心圓范圍內隨機生成物 ...

隨機化算法特征： 對於所求問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的結果，這兩次求解的時間甚至得到的結果可能會有相當大的差別。 分類： 1.數值隨機化算法 這類算法常用於數值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高 ...