說到蒙特卡羅算法，就不得不提一下外國人的中文譯名
如果像高斯或者牛頓還好，大家都認識，但是光交湯姆的外國人不說過千萬，起碼百萬還是有的，很容易混淆的，打字的時候，經常出現蒙特卡洛與蒙特卡羅
其實這個算法的思想是比較簡單的
一個最經典的例子就是：
100個蘋果，要你找出最大的，你只能隨機摸，摸到了一個如果比你上一個大，就保留這個蘋果，如果小就放回去
顯然，摸的次數越多，就會越來越接近最大的，也即最優解，當然摸的過程中手中的蘋果越來越大，自然得到的解也越來越優。
（可能有人會說，為什么要把小的放回去，其實你可以想想對於一般規模的問題，其巨大的解空間，你就是去除了部分空間也是沒有用的，
就像如果這里給你10億個蘋果，你只能摸10萬次，你說放回去有意義嗎？
而且你還要重新開辟空間，存儲這些小蘋果，對於隨機來說，這樣做是完全沒有必要的，因為10億分之一與（10億-10萬）分之一有區別么？）
然后是關於偏真蒙特卡羅算法，這個感覺似乎也不是很懂，但是很多算法書上也提到這個 ，我覺得其應該是就某類問題的一些變種
大約就是只要求出一個符合要求的解即可，而不是在解空間里尋找最優解
這個概念后續有空補充完整