用深度學習做命名實體識別(七)-CRF介紹
還記得之前介紹過的命名實體識別系列文章嗎，可以從句子中提取出人名、地址、公司等實體字段，當時只是簡單提到了BERT+CRF模型，BERT已經在上一篇文章中介紹過了，本文將對CRF做一個基本的介紹。本文盡可能不涉及復雜晦澀的數學公式，目的只是快速了解CRF的基本概念以及其在命名實體識別 ...
原文：用深度學習做命名實體識別(六)-BERT介紹
什么是BERT BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理，還需要先理解什么是Transformers。 Transformers簡單來說是一個將一組序列轉換成另一組序列的黑盒子，這個黑盒子內部由編碼器和解碼器組成，編 ...
2019-10-10 12:01 0 2525 推薦指數：
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