上一篇文章，我們介紹了brat的安裝和配置，當成功安裝和配置好了brat，我們就可以進行文本標注了。
首先，在brat項目的data目錄下新建一個project目錄，然后在brat項目的主目錄下找到以下文件，復制到project目錄：
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主目錄：/var/www/html/brat
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project目錄：/var/www/html/brat/data/project
-
要復制的文件：
我們來看一下這幾個文件分別是做什么的。
- annotation.conf
這個是配置文件，內容如下：
[entities]
# Definition of entities.
# Format is a simple list with one type per line.
時間
地點
人名
組織名
公司名
產品名
- visual.conf
這也是配置文件，可以配置不同的類別用不同的顏色顯示，找到如下段落，更新內容：
[drawing]
時間 bgColor:yellow
地點 bgColor:blue, fgColor:white
人名 bgColor:deepskyblue
組織名 bgColor:green, fgColor:white
公司名 bgColor:purple, fgColor:white
產品名 bgColor:pink
- mayun.txt
這是我們要標注的原文件，里面的內容片段如下（這里已經根據句號進行過分句處理，是因為不希望每個訓練樣本太長，建議控制在500字符內）：
1964年9月10日，馬雲出生在杭州。
幼年的馬雲在人們的眼中是典型的壞孩子：叛逆、倔強、愛打架、逞強、頑皮淘氣。
馬雲的父親雖然是典型的江南人，但脾氣卻很火暴，馬雲從小在父親拳腳下長大。
馬雲是看金庸的武俠小說長大的，行俠仗義、打抱不平的“俠義”情結在少年馬雲的內心深處早已生根、萌芽。
mayun.ann是一個空文件，使用brat對mayun.txt的標注結果，會記錄在ann文件中。
此時我們通過瀏覽器訪問brat項目界面，打開project目錄下的mayun.txt文件(記得要先登錄)，看到的界面如下：
然后我們選擇目標實體，比如“馬雲”，進行實體類別標注，效果如下：
此時，你可以邀請其他人用他們的帳號登錄brat，也打開這個txt，和你一起標注。
標注之后，再看看ann文件內容，如下：
- T1,T2所在的列，表示標注的類型和序號，比如如果是標注的實體間的關系會用R表示，這里因為只討論命名實體，不涉及實體間的關系，所以只要知道這個T表示什么就可以了；
- 人名，公司名所在列表示標注詞匯的實體類別；
- 第三、四列是標注詞匯在整個txt中的起始和(結束索引+1)
- 最后一列是就是標注的詞匯列
標注完成后，我們就有了mayun.txt和mayun.ann兩個對應的文件。關於如何使用這兩個文件，將在下一篇《用深度學習做命名實體識別(四)：模型訓練》中介紹。
ok，本篇就這么多內容啦~，感謝閱讀O(∩_∩)O，88~
