用c語言 產生服從均勻分布, 瑞利分布,萊斯分布,高斯分布的隨機數 一,各個分布對應的基本含義: 1. 均勻分布或稱規則分布,顧名思義,均勻的,不偏差的。植物種群的個體是等距分布,或個體之間保持一定的均勻的間距。 2. 高斯分布 ...
一 功能 產生瑞利分布的隨機數。 二 方法簡介 瑞利分布的概率密度函數為 f x frac x sigma e x sigma x gt 瑞利分布的均值為 sigma sqrt frac pi ,方差為 left frac pi right sigma 。 首先用逆變換法產生參數 beta 的指數分布的隨機變量 y ,其概率密度函數為 f y frac e frac y 然后通過變換 x sigm ...
2019-10-14 20:54 0 847 推薦指數:
用c語言 產生服從均勻分布, 瑞利分布,萊斯分布,高斯分布的隨機數 一,各個分布對應的基本含義: 1. 均勻分布或稱規則分布,顧名思義,均勻的,不偏差的。植物種群的個體是等距分布,或個體之間保持一定的均勻的間距。 2. 高斯分布 ...
一、功能 產生正態分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法簡介 正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...
一、功能 產生指數分布的隨機數。 二、方法簡介 1、產生隨機變量的逆變換法 定理 設 \(F(x)\) 是任一連續的分布函數,如果 $ u \sim U(0, \ 1) $ 且 $ \eta \sim F(x) $。 證明 由於$ u \sim U(0, \ 1) $,則有 ...
一、功能 產生(a, b)區間上均勻分布的隨機數。 二、方法簡介 均勻分布的概率密度函數為 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{b-a} & ,a\leq x\leq b\\ 0 & ,others \end{matrix ...
一、功能 產生柯西分布的隨機數。 二、方法簡介 柯西分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\beta }{\pi [\beta ^{2}+ (x - \alpha)^{2}]} \qquad \beta > 0 \] 通常用\(C(\alpha ,\beta ...
一、功能 產生二項式分布的隨機數。 二、方法簡介 二項式分布的概率密度函數為 \[f(x)=C_{n}^{x}p^{x}(1-p)^{n-x} \qquad x \in \left \{ 0,1,...,n \right \} \] 用\(Bin(n,p)\)表示。二項式分布 ...
一、功能 產生泊松分布的隨機數。 二、方法簡介 泊松分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in \left \{ 0,1,...,\lambda \right \} \] 用\(P ...
一、功能 產生對數正態分布的隨機數。 二、方法簡介 對數正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{x\sqrt{2\pi }\sigma }exp\left ( - \frac{(lnx-\mu )^{2}}{2\sigma ...