原文:瑞利分布的隨機數

一 功能 產生瑞利分布的隨機數。 二 方法簡介 瑞利分布的概率密度函數為 f x frac x sigma e x sigma x gt 瑞利分布的均值為 sigma sqrt frac pi ,方差為 left frac pi right sigma 。 首先用逆變換法產生參數 beta 的指數分布的隨機變量 y ,其概率密度函數為 f y frac e frac y 然后通過變換 x sigm ...

2019-10-14 20:54 0 847 推薦指數:

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C語言生成服從均勻分布, 瑞利分布, 萊斯分布, 高斯分布隨機數

用c語言 產生服從均勻分布, 瑞利分布,萊斯分布,高斯分布隨機數 一,各個分布對應的基本含義: 1. 均勻分布或稱規則分布,顧名思義,均勻的,不偏差的。植物種群的個體是等距分布,或個體之間保持一定的均勻的間距。 2. 高斯分布 ...

Tue Sep 13 06:35:00 CST 2016 0 7300
正態分布隨機數

一、功能 產生正態分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法簡介 正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...

Sun Oct 06 04:45:00 CST 2019 0 2121
指數分布隨機數

一、功能 產生指數分布隨機數。 二、方法簡介 1、產生隨機變量的逆變換法 定理 設 \(F(x)\) 是任一連續的分布函數,如果 $ u \sim U(0, \ 1) $ 且 $ \eta \sim F(x) $。 證明 由於$ u \sim U(0, \ 1) $,則有 ...

Tue Oct 08 00:42:00 CST 2019 0 1595
均勻分布隨機數

一、功能 產生(a, b)區間上均勻分布隨機數。 二、方法簡介 均勻分布的概率密度函數為 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{b-a} & ,a\leq x\leq b\\ 0 & ,others \end{matrix ...

Sat Oct 05 05:24:00 CST 2019 0 2394
柯西分布隨機數

一、功能 產生柯西分布隨機數。 二、方法簡介 柯西分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\beta }{\pi [\beta ^{2}+ (x - \alpha)^{2}]} \qquad \beta > 0 \] 通常用\(C(\alpha ,\beta ...

Wed Oct 16 05:15:00 CST 2019 0 803
二項分布隨機數

一、功能 產生二項式分布隨機數。 二、方法簡介 二項式分布的概率密度函數為 \[f(x)=C_{n}^{x}p^{x}(1-p)^{n-x} \qquad x \in \left \{ 0,1,...,n \right \} \] 用\(Bin(n,p)\)表示。二項式分布 ...

Wed Oct 16 05:17:00 CST 2019 0 1220
泊松分布隨機數

一、功能 產生泊松分布隨機數。 二、方法簡介 泊松分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in \left \{ 0,1,...,\lambda \right \} \] 用\(P ...

Wed Oct 16 05:17:00 CST 2019 0 1270
對數正態分布隨機數

一、功能 產生對數正態分布隨機數。 二、方法簡介 對數正態分布的概率密度函數為 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{x\sqrt{2\pi }\sigma }exp\left ( - \frac{(lnx-\mu )^{2}}{2\sigma ...

Tue Oct 15 21:13:00 CST 2019 0 664
 
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