灰度圖像的自動閾值分割（Otsu 法）
關於otsu分割方法，這個文章講的是最好的，清晰易懂，一看就是作者認真思考過的。 因為在看這個算法的時候我就想，如果一個很大的圖像上，大部分像素值都在0 - 50范圍內，但是有很小一塊像素值在240的范圍，按照這個算法的公式應該是沒法很好分類的，怎么辦呢。看了網上非常多關於這個算法的文章，都是 ...
原文：基於閾值的灰度圖像提取法
對於簡單的灰度圖像，如果目標與背景的灰度存在一定的差異，那么可以用閾值來提取目標。關鍵是確定閾值，常用方法有： 模態法 P參數法 可變閾值法 大津法和迭代逼近法等。 模態法： 取直方圖的波谷作為閾值。適用於目標與背景灰度差異較大，目標與背景的直方圖各有一個波峰的灰度圖像。 如果直方圖凹凸較激烈，尋找波谷存在困難，可以用領域點平均化處理使直方圖相對平滑。 P參數法： 當目標占圖像的面積比例已知，且 ...
2019-10-02 00:42 0 800 推薦指數：
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