======================= **基礎知識** ======================= 1.遞推基礎知識: 斐波那契(Fibonacii)數列的遞推公式:F(n) = F(n -1) + F(n - 2); 70. 爬樓梯: Fibonacci 的最直接 ...
學習筆記 動態規划 矩陣遞推加速 大前言 矩陣優化 dp 通常用於線性遞推式的 dp 優化,能以優異的時間復雜度實現大量的狀態轉移。 更完整的 dp 優化策略: 學習筆記 動態規划 各種 DP 優化 QAQ 一. 題目特征 . 類似線性遞推 划重點,包括有向圖上的遞推等等 . 轉移次數 左右 霧 . 決策點較少 常數 QAQ 二. 前置芝士 . 前言 首先要清楚矩陣是個什么東西,在對 dp 進行 ...
2019-09-26 20:09 9 468 推薦指數:
======================= **基礎知識** ======================= 1.遞推基礎知識: 斐波那契(Fibonacii)數列的遞推公式:F(n) = F(n -1) + F(n - 2); 70. 爬樓梯: Fibonacci 的最直接 ...
這篇博客主要講的是動態規划入門,即動態規划的思想,並且再講解動態規划的最簡單的一個方法。 首先,什么是動態規划? 動態規划是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。其實就是分解問題,分而治之。可能這樣說大家都不太理解,其實這個有點類似於數學 ...
一、什么是動態規划 動態規划(DP)是一種用來解決一類最優化問題的算法思想。簡單來說,動態規划將一個復雜的問題分解成若干個子問題,通過綜合子問題的最優解來得到原問題的最優解。 二、動態規划的遞歸寫法 以斐波那契(Fibonacci) 數列為例,斐波那契數列的定義為 F0 ...
作為考察范圍最廣,考察次數最多的算法,當然要開一篇博客來復習啦。 子曰:溫故而知新,可以為師矣 我復習DP時有一些自己對DP的理解,也就分享出來吧。 ——正片開始—— 動態規划算法,即Dynamic Programming(以下簡稱為DP),是解決多階段決策過程最優化問題的高效數學方法 ...
狀態壓縮動態規划學習筆記 算法介紹 狀態壓縮動態規划是近些年來NOIP提高組常考的算法,也是日后ACM必備的算法之一,因此我們有必須要學習此類高級算法.而且此類算法往往是NP算法的最強優化之一. 算法思想 狀態壓縮動態規划,顧名思義也就是,將動態規划中的狀態數組進行了壓縮 ...
【學習筆記】動態規划—各種 DP 優化 【大前言】 個人認為貪心,\(dp\) 是最難的,每次遇到題完全不知道該怎么辦,看了題解后又瞬間恍然大悟(TAT)。這篇文章也是花了我差不多一個月時間才全部完成。 【進入正題】 用動態規划解決問題具有空間耗費大、時間效率高的特點,但也會有時間效率 ...
題目描述:給定n個矩陣{A1,A2,…,An},其中Ai與Ai+1是可乘的,i=1,2 ,…,n-1。如何確定計算矩陣連乘積的計算次序,使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數乘次數最少。例如: A1={30x35} ; A2={35x15} ;A3={15x5} ;A4={5x10} ;A5 ...
【問題描述】 給定n個矩陣{A1,A2,…,An},其中Ai與Ai+1是可乘的,i=1,2…,n-1。如何確定計算矩陣連乘積的計算次序,使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數乘次數最少。例如,給定三個連乘矩陣{A1,A2,A3}的維數分別是10*100,100*5和5*50,采用(A1A2)A3 ...