轉載自:http://blog.sina.com.cn/u/5296820733 小波變換通俗解釋 從傅里葉變換到小波變換,並不是一個完全抽象的東西,可以講得很形象。小波變換有着明確的物理意義,如果我們從它的提出時所面對的問題看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里葉-->短時 ...
引用:https: www.zhihu.com question . 應用范圍 高維數據因為其計算代價昂貴 緯度高計算必然昂貴 和建立索引結構的困難 空間索引結構往往面臨着 維度災 ,因此有對其進行數據壓縮的需求,即對高維數據進行降維,傅里葉變換和小波變換都可以用來做這件事 . 傅里葉變換 傅里葉變換,可以理解為將一個函數映射到 L 空間的 某組基上。觀察這組基 嚴格來說不是一組基 cosx,si ...
2019-09-25 15:24 0 1734 推薦指數:
轉載自:http://blog.sina.com.cn/u/5296820733 小波變換通俗解釋 從傅里葉變換到小波變換,並不是一個完全抽象的東西,可以講得很形象。小波變換有着明確的物理意義,如果我們從它的提出時所面對的問題看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里葉-->短時 ...
【DWT筆記】傅里葉變換與小波變換 一、前言 我們經常接觸到的信號,正弦信號,余弦信號,甚至是復雜的心電圖、腦電圖、地震波信號都是時域上的信號,我們也成為原始信號,但是通常情況下,我們在原始信號中得到的信息是有限的,所以為了獲得更多的信息,我們就需要對原始信號進行數學變換 ...
牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里,我希望能簡單介紹一下小波變換,它和傅立葉變換的比較,以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明,均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度,我會盡量用簡單,但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的,但我盡量少用 ...
傅里葉變換,Gabor變換,時頻分析,小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行,對很多應用來說不夠精 ...
發現一個現象,之前的坑,就算之前繞過去了,可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題: 首先,信號的分析方法有兩種,即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域,信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域,則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...
小波系數特征相關文獻: 基於小波包能量的腦電信號特征提取方法 基於小波能譜系數的聲發射源特征提取方法研究 濾波器角度理解: https://blog.csdn.net/zhug ...
傅里葉級數很容易理解,而傅里葉變換抽象許多。 傅里葉變換的目的在於,將圖像從spatial domain變換到frequency domain。這樣就能處理圖像中特定頻率的信息,並且可以通過傅里葉逆變換還原。 第一個角度 來自知乎回答,答主寫得非常好,以下全文引用。 傅里葉變換 ...
基本公式 沖激函數相關 篩選性質 變換公式 ...