sklearn.metrics 模型評估指標
1.accuracy_score(y_true,y_pre)：准確率 總的來說就是分類正確的樣本占總樣本個數的比例，數據越大越好， 但是有一個明顯的缺陷，即是當不同類別樣本 ...
原文：sklearn——metrics模型評估指標
一 簡介 sklearn.metrics中包含了許多模型評估指標，例如決定系數R 准確度等，下面對常用的分類模型與回歸模型的評估指標做一個區分歸納， 二 分類模型指標 准確率 分類准確率分數是指所有分類正確的百分比。分類准確率這一衡量分類器的標准比較容易理解，但是它不能告訴你響應值的潛在分布，並且它也不能告訴你分類器犯錯的類型。 對應函數： sklearn.metrics.accuracy sco ...
2019-09-25 15:58 0 2741 推薦指數：
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