依分布收斂的定義細節
1 定義 依分布收斂的定義是這樣的：隨機變量序列\(\{X_n\}_{n=1}^{\infty}\)，若它們的累積分布函數cdf序列\(\{F_1\}_{n=1}^{\infty}\)，與某個隨機變量\(X\)的cdf \(F\)，滿足 \[\lim_{n\to\infty} F_n(x ...
原文：依分布收斂（convergence in distribution）
Convergenceindistribution 依分布收斂是隨機變量列的一種收斂性，設 n，n 是概率空間 ，F，P 上的隨機變量列，其相應的分布函數列為 Fn x ，n ，如果Fn x 弱收斂於隨機變量 的分布函數F x ，則稱隨機變量列 n依分布收斂到隨機變量 。 定義 定義 稱隨機變量序列依分布收斂 convergence in distribution 於隨機變量X，如果對的任意連續點 ...
2019-09-23 15:04 0 1462 推薦指數：
相關推薦
度分布(Degree Distribution)
在圖論和網絡中，度（degree）是指網絡（圖）中一個點的與其他點的連接數量，度分布（Degree Distribution）就是整個網絡中，各個點的度數量的概率分布。 對於有向圖，有入度（in-degree）和出度（out-degree），入度是指指向該節點的邊的數量，出度是指從該節點 ...
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）
正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...
什么是 邊緣分布（marginal distribution）？
邊緣分布（Marginal Distribution）指在概率論和統計學的多維隨機變量中，只包含其中部分變量的概率分布。 參閱Wikipedia舉例，下圖中，X和Y遵從綠圈內所示的二元正態分布，紅線和藍線分別表示Y變量和X變量的邊緣分布 ...
二項分布（Binomial Distribution）
1.二項分布的基本描述： 二項分布就是重復n次獨立的伯努利實驗。伯努利實驗就是在同樣的條件下重復發生、且每次實驗相互獨立的一種隨機試驗。二項分布有兩個參數n和p，n是重復實驗的次數，p是每次獨立實驗發生的概率。特殊的n=1時，我們把二項分布稱為伯努利分布。 N次獨立重復試驗中發生K次 ...
Lognormal distribution 對數正態分布
轉載：https://blog.csdn.net/donggui8650/article/details/101556041 在概率論中，對數正態分布是一種連續概率分布，其隨機變量的對數服從正態分布。 從統計學角度理解對數正態分布是這樣的，在自然界有很多事物有增長速度很慢 ...
對數正態分布lognormal distribution
為了方便后面的描述，我們先定義正態分布的兩個參數為： 均值mean表示為 \(\mu_N\), 標准差standard deviation 表示為 \(\sigma_N\) （對應方差Variance表示為 \(\sigma^2_N\)）。 為了區分，我們用\(m\)和\(v\) 分別表示對數 ...