1.二項分布的基本描述：
二項分布就是重復n次獨立的伯努利實驗。伯努利實驗就是在同樣的條件下重復發生、且每次實驗相互獨立的一種隨機試驗。二項分布有兩個參數n和p，n是重復實驗的次數，p是每次獨立實驗發生的概率。特殊的n=1時，我們把二項分布稱為伯努利分布。
N次獨立重復試驗中發生K次的概率是：
P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)，其中C(n, k) =n!/(k!(n-k)!)，注意：第二個等號后面的括號里的是上標，表示的是方冪。
那么就說這個屬於二項分布。其中P稱為成功概率。記作ξ~B(n,p)
期望：Eξ=np；
方差：Dξ=npq； 其中q=1-p