1.1 定義 設 X1,X2,......Xn相互獨立, 都服從標准正態分布N(0,1), 則稱隨機變量χ2=X12+X22+......+Xn2所服從的分布為自由度為 n 的χ2分布.[1] 卡方分布的 期望E（χ2）=n，方差D(χ2)=2n。 卡方分布：若n個相互 ...

樣本均值與樣本方差 樣本均值：$\overline{X}=\frac{\sum_{i=1}^k X_i}{k}$ 樣本方差：$Var(X)=\frac{\sum_{i=1}^k |X_i-\overline{X}|}{k}$ 正態分布 $f(x|\mu,\sigma^2)=\frac ...

卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。 它在分類資料統計推斷中的應用包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率 ...

一、卡方分布 1. 定義 設 X1..Xn是服從標准正態分布的隨機變量，則稱統計量 服從自由度為n的卡方分布（標准正態分布隨機變量的平方和），記為，其中v稱為自由度。 卡方分布期望和方差： 。 2. 外形（取決於自由度） 3. 統計量計算 , 為實際頻數 ...

卡方分布的應用 一、總結 一句話總結： 若n個相互獨立的隨機變量ξ₁、ξ₂、……、ξn ，均服從標准正態分布（也稱獨立同分布於標准正態分布），則這n個服從標准正態分布的隨機變量的平方和 就是卡方分布 1、為什么要引用卡方分布？ 以特定概率分布為某種情況建模時，事物長期結果較為穩定 ...

T分布：溫良寬厚 本文由“醫學統計分析精粹”小編“Hiu”原創完成，文章采用知識共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0國際許可協議(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd ...

轉載：https://www.cnblogs.com/think-and-do/p/6509239.html T分布：溫良寬厚 本文由“醫學統計分析精粹”小編“Hiu”原創完成，文章采用知識共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives ...

正態分布： 正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標准差σ決定了分布的幅度。我們通常所說的標准 ...