圖像邊緣銳化處理的目的 突出圖像的細節，或者增強被模糊的細節，增強圖像邊緣，便於提取目標物體的邊界，對圖像進行分割、目標區域識別、區域形狀提取等為圖像理解和分析打下基礎。 圖像邊緣銳化的基本方法 微分運算 梯度銳化 邊緣檢測 圖像邊緣類型 通常，邊緣上的灰度 ...

數字圖像處理之銳化處理 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6748411.html。 今天介紹圖像 ...

http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38961399 之前一段我們提到的算法都是和平滑有關， 經過平滑算法之后， 圖像銳度降低， 降低到一定程度， 就變成了模糊。 今天我們反其道行之， 我們看看銳化是怎么做的。 這里的銳化， 還是的從平滑 ...

參考自：數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變（噪聲），削弱灰度變化緩慢的區域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似，在邏輯上，我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說，微分算子的響應強度與 ...

圖像的形態學處理：借助數學方法對圖像進行處理，圖像形態學大部分通過集合的思想實現，（特點，處理速度快，算法思路清晰） 基本思想：用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...

在前面的python數字圖像處理（10）：圖像簡單濾波 中，我們已經講解了很多算子用來檢測邊緣，其中用得最多的canny算子邊緣檢測。 本篇我們講解一些其它方法來檢測輪廓。 1、查找輪廓（find_contours) measure模塊中的find_contours()函數，可用來檢測 ...

梯度介紹 來自 第七節 方向導數與梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/513/5308/530807.htm 如何直觀形象的理解方向 ...