數字圖像處理-圖像的邊緣與輪廓


圖像的形態學處理:借助數學方法對圖像進行處理,圖像形態學大部分通過集合的思想實現,(特點,處理速度快,算法思路清晰)

基本思想:用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素

數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的

通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮,而通過膨脹處理可以將圖像擴展,

利用收縮和擴展后的圖像,借助適當的變換,可以比較精確的提取原圖像的內外邊界,

這樣的提取不僅精確,而且可以有效地控制邊界線條的寬度

1,形態學邊界:區域內外邊界總和,區域的內邊界可以直接由邊界點構成,是區域的一部分,外邊界指區域外部與邊界點相鄰的像素集合

邊界提取的原理:通過對目標圖像進行腐蝕和膨脹處理,比較結果圖像與原圖像的差別來實現。

內邊界的提取利用圖像的腐蝕處理得到原圖像的一個收縮,再將收縮結果與目標圖像進行抑或運算,實現差值部分的提取,

(內邊界的提取,用目標圖像減去目標圖像的一個收縮,用集合運算表示為:A/(A-S)

外邊界提取先對圖像進行膨脹處理,然后用膨脹結果與原目標圖像進行異或運算,也就是求膨脹結果與原目標圖像的差集

總和運用圖像內外邊界圖像提取的方法可以實現多種功能例如獲得空心文字,

利用圖像的內邊界可以得到較細的空心文字,利用外邊界可以得到較粗的空心文字,利用內外邊界的復合可以得到具有雙線條畫筆的空心文字。

 


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