數字圖像處理幾種具體算法
1.局部處理
以單一像素為處理單位，
圖像的移動平均平滑法和空間域銳化
分類：
（1）點處理(圖像對比度增強、圖像二值化)
（2）大局部處理：傅里葉變換（全局處理）
2.迭代處理
圖像細化處理
3.跟蹤處理
用於邊界線、等高線等線的跟蹤（檢測）方面如根據搜索法檢測邊緣曲線
4.窗口處理和模板處理
窗口處理：矩形區域
模板處理：任意形狀區域
5.串行處理和並行處理
串行：依次（順序）
並行：同時進行相同形式運算（獨立）
圖像的數據結構
數據結構指在處理系統中圖像數據的存儲方式
1.組合方式
一個字長多個像素灰度值
2.比特面方式
像素按比特位存取，所有像素的相同比特位用一個二維數組表示
3.分層結構
代表：錐形（金字塔結構）
4.樹結構
二等分，主要用於特征提取和信息壓縮
5.多種圖像數據存取
以多光譜為例：
（1）逐波段存儲BSQ(Band Sequential),分波段處理時采用
（2）逐行存儲BIL（Band Interleaved by Line），逐行掃描記錄設備采用
（3）逐像素存儲BIP（Band Interleaved by Pixel），用於分類
圖像變換
傅里葉變換（頻率變量）
連續函數的傅里葉變換
離散函數的傅里葉變換
其他變換
沃爾什變換
哈達瑪變換
離散余弦變換
小波變換
小波：“小”：衰減性；“波”：波動性，振幅呈正負相見的震盪形式。
連續小波變換
離散小波變換
圖像增強
提高圖像清晰度；轉換成更適合於人或機器分析處理的形式，主要包括：1.消除噪聲，改善圖像的視覺效果；2.突出邊緣，有利於識別和處理
包括空間域增強和頻率域增強
灰度級校正：在圖像采集系統中對圖像像素進行修正，使整幅圖像成像均勻."溢出"現象需修正
灰度變換：使圖像動態范圍增大，圖像對比度擴展，圖像變清晰，特征明顯，是圖像增強的重要手段之一；線性變換，分段線性變換，非線性灰度變換
線性變換：曝光不足或過度，灰度局限在很小的范圍，采用線性變換使每一個像素作線性拉伸，有效的改善圖像視覺效果
分段線性變換:為了突出感興趣的目標或灰度區間，相對抑制那些不感興趣的灰度區間
非線性變換：
對數變換-對低灰度區間進行較大的拉伸而對高灰度區壓縮，灰度分布與人的視覺特性相匹配
指數變換：對高灰度區較大拉伸
直方圖均衡化：通過對原圖像進行某種變換，使原圖像的灰度直方圖修正為均勻分布的直方圖的一種方法。基礎：變換函數控制灰度級概率密度函數；實質是減少灰度等級換取對比度的擴大，頻率小的壓縮，大的部分增強
直方圖規定化（直方圖匹配）：使原圖像灰度直方圖變成規定形狀的直方圖而對圖像作修正的增強方法。應用於圖像融合中
局部統計法：用局部均值和方差進行對比度增強的方法
空間域
局部平滑法：直接在空間域上進行平滑處理的技術，用像素鄰域內的各像素灰度平均值代替像素原來的灰度值；非加權鄰域平均，缺點降低噪聲的同時使圖像產生模糊，特別是在邊緣和細節處；改進:保邊緣、保細節的局部平滑算法
超限像素平滑法：選定的閾值，對抑制椒鹽噪聲較有效，對保護僅有微小灰度差的細節和紋理也有效
灰度最相近的K個鄰點平均法：窗口中心像素灰度值可用窗口內與中心像素灰度最鄰近的K個鄰像素的平均灰度來代替
梯度倒數加權平均法:圖像平滑，又不使邊緣和細節有明顯的模糊
梯度：相鄰像素灰度差
權：中心像素與其各相鄰像素之間梯度倒數定義為各相鄰像素的權
最大均勻性平滑：先找出環繞每個像素最均勻（灰度變化最小）的窗口，然后利用窗口的灰度均值代替該像素原來的灰度值，多次迭代可增強平滑效果，對復雜形狀的邊界會過分平滑使細節消失
有選擇保邊緣平滑法：對最均勻平滑法的改進，掩模，以方差作為各個鄰域灰度均勻性的測度
空間低通濾波法：應用模板卷積方法對圖像的每一個像素進行局部處理，模板（掩模）就是一個濾波器，必須保證全部權系數為1
多幅圖像平均法：同一景物的多幅圖像相加取平均來消除噪聲
中值濾波：對一個滑動窗口內的諸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素灰度值的濾波方法，非線性平滑法，對脈沖干擾及椒鹽噪聲的抑制效果較好，在抑制隨機噪聲的同時有效保護邊緣少受模糊
梯度銳化法：對一幅圖像中突出的邊緣區，梯度值較大；平滑區梯度值較小；灰度級為常數區域，灰度值為零
Roberts梯度算子：
Prewitt算子：為在銳化邊緣的同時減少噪聲的影響，加大邊緣增強算子的模板
Sobel算子：
五種增強圖像：
1.使各點灰度等於梯度，缺點僅顯示灰度變化比較陡的邊緣輪廓，而灰度變化比較平緩或均勻的區域呈黑色
2.灰度大於閾值的區域顯示為梯度
3.邊緣用固定的灰度級Lg表示
4.背景用固定的灰度級Lb表示
5.明顯邊緣和背景分別用灰度級Lg和Lb表示，生成二值圖像
Laplacian增強算子
線性二階微分算子，特點:
1.灰度均勻或斜坡中間，微分值為0，增強算子不起作用
2.斜坡底或低灰度側形成“下沖”，斜坡頂或高灰度側形成“上沖”，算子具有突出邊緣的特點。對應模板啊；
高通濾波法
在空間域用高通濾波算子和圖像卷積來增強邊緣