吳恩達深度學習課程的課堂筆記以及課后作業 代碼下載:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吳恩達推薦筆記:https://mp.weixin.qq.com/s/cX9_DiqofPhdXrY_0oTEAw 課程1 - 神經網絡 ...
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2019-09-04 17:10 0 458 推薦指數:
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【吳恩達課后作業目錄】 課程 周數 名稱 類型 語言 地址 課程1 - 神經網絡和深度學習 第1周 深度學習簡介 測驗 ...
目錄 1 問題設置 1.1 數據集和預處理 1.2 概覽整個模型 2. 創建模型模塊 ...
的rnn計算,拉通來的rnn計算 在看本文前,可以先看看這篇文章回憶一下: 吳恩達deepL ...
作者:szx_spark 1. 經典網絡 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介紹了上述三個在計算機視覺中的經典網絡。網絡深度逐漸增加,訓練的 ...
1. 導讀 本節內容介紹普通RNN的弊端,從而引入各種變體RNN,主要講述GRU與LSTM的工作原理。 事先聲明,本人采用ng在課堂上所使用的符號系統,與某些學術文獻上的命名有所不同,不過核心思想都 ...
作者:szx_spark 1. Padding 在卷積操作中,過濾器(又稱核)的大小通常為奇數,如3x3,5x5。這樣的好處有兩點: 在特征圖(二維卷積)中就會存在一個中心像素點。有一個 ...
RNN 首先思考這樣一個問題:在處理序列學習問題時,為什么不使用標准的神經網絡(建立多個隱藏層得到最終的輸出)解決,而是提出了RNN這一新概念? 標准神經網絡如下圖所示: 標准神經網絡在解決序列 ...