R_Studio(神經網絡)BP神經網絡算法預測銷量的高低
目的：通過BP神經網絡預測銷量的高低 數據預處理，對數據進行重命名並去除無關項 ...
原文：BP神經網絡算法預測銷量高低
理論以前寫過：https: www.cnblogs.com fangxiaoqi p .html，這里根據天氣 是否周末 有無促銷的情況，來預測銷量情況。 可以看出，檢測樣本為 個，預測正確的個數為 ，預測准確率為 . ，預測准確率較低，是由於神經網絡預測時需要較多的樣本，是在此預測數據較少造成的。 ...
2019-09-03 16:56 0 1058 推薦指數：
相關推薦
神經網絡——BP算法
一、BP算法的意義 對於初學者來說，了解了一個算法的重要意義，往往會引起他對算法本身的重視。BP(Back Propagation，后向傳播)算法，具有非凡的歷史意義和重大的現實意義。 1.1、歷史意義 1969年,作為人工神經網絡創始人的明斯基(Marrin M ...
詳細BP神經網絡預測算法及實現過程實例
1.具體應用實例。根據表2，預測序號15的跳高成績。 表2 國內男子跳高運動員各項素質指標 序號 跳高成績() 30行進跑(s) 立定三級跳遠() 助跑摸高() 助跑4—6步跳高() 負重深 ...
基於matlab實現BP算法的神經網絡
本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP（back propagation）算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法（按照誤差逆向傳播訓練）的多層前饋神經網絡，是應用最廣泛的神經網絡。 神經網絡基本結構如下： 共分為三層，可以理解為一組輸入 ...
BP神經網絡算法學習
BP（Back Propagation）網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。 一個 ...
JAVA實現BP神經網絡算法
工作中需要預測一個過程的時間，就想到了使用BP神經網絡來進行預測。 簡介 BP神經網絡（Back Propagation Neural Network）是一種基於BP算法的人工神經網絡，其使用BP算法進行權值與閾值的調整。在20世紀80年代，幾位不同的學者分別開發出了用於訓練多層感知機的反向 ...
BP神經網絡算法推導
前言：自己動手推導了一下經典的前向反饋神經網絡的算法公式，記錄一下。由於暫時沒有數據可以用作測試，程序沒有實現並驗證。以后找到比較好的數據，再進行實現。 一：算法推導 神經網絡通過模擬人的神經元活動，來構造分類器。它的基本組成單元稱為”神經元”，離線情況下如果輸入大於某值時，設定神經元處於 ...
BP神經網絡算法及Matlab實現
1. 算法原理 1.1 概述 人工神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關系的數學方程，僅通過自身的訓練，學習某種規則，在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。作為一種智能信息處理系統，人工神經網絡實現其功能的核心是算法。BP神經網絡是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡 ...