第0節 簡介 圖像縮放算法是數字圖像處理算法中經常遇到的問題。我們經常會將某種尺寸的圖像轉換為其他尺寸的圖像,如放大或者縮小圖像。OpenCV中的Resize() 函數非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函數原型。 相信使用過Opencv ...
插值方法有:最近鄰域插值 像素關系重采樣 立方插值 雙線性插值 默認 雙線性插值法:當目標圖像中的某一個像素點對應原圖像的像素點值為小數時 如圖所示: A A . . B B . . 最終值 A . A . 或 B . B . 通過雙線性插值法縮放圖片: ...
2019-09-02 17:00 0 664 推薦指數:
第0節 簡介 圖像縮放算法是數字圖像處理算法中經常遇到的問題。我們經常會將某種尺寸的圖像轉換為其他尺寸的圖像,如放大或者縮小圖像。OpenCV中的Resize() 函數非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函數原型。 相信使用過Opencv ...
雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法,其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定,計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法,自己也沒看太懂,下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。 “圖像的雙線性插值放大算法中,目標圖像中新創造的象素值,是由源圖像位置在它附近 ...
1. resize函數說明 OpenCV提供了resize函數來改變圖像的大小,函數原型如下: 參數說明: 使用注意事項: dsize和fx/fy不能同時為0,要么你就指定好dsize的值,讓fx和fy空置直接使用默認值,就像 ...
最近在查找有關圖像縮放之類的算法,因工作中需要用到諸如此類的圖像處理算法就在網上了解了一下相關算法,以及其原理,並用Python實現,且親自驗證過,在次與大家分享。 聲明:本文代碼示例針對的是planar格式的YUV數據,且只對Y分量做了縮放,因為平常工作中接觸較多的是YUV格式 ...
在數學上,雙線性插值是有兩個變量的插值函數的線性插值擴展,其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。如果選擇一個坐標系統使得 的四個已知點坐標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1),那么插值公式就可以化簡為: 用矩陣運算來表示的話就是: 圖像 ...
的縮放功能不盡人意,於是重溫了下幾種圖像插值算法,並整理出來。 為何要進行雙立方插值 對圖 ...
加載圖像時經常會遇見要縮放圖像的情況,這種時候如何決定縮放后圖像對應像素點的像素值,這時候就需要用到插值算法 1.最鄰近插值算法 首先假設原圖是一個像素大小為W*H的圖片,縮放后的圖片是一個像素大小為w*h的圖片,這時候我們是已知原圖中每個像素點上的像素值(即灰度值等)的(⚠️像素點對應像素值 ...
1、最臨近點插值算法: 當一張(N*M)大小的圖像放大到((j*N)*(k*M))時,那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系: 其中:X1max,Y1max為源圖像中兩個方向的像素個數;X2max,Y2max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數; 即可得到 j k ...