原文:幾何不變矩--Hu矩

圖像算法 圖像特征: 一 原理 幾何矩是由Hu Visualpatternrecognitionbymomentinvariants 在 年提出的,具有平移 旋轉和尺度不變性。 定義如下: p q 階不變矩定義: 對於數字圖像,離散化,定義為: 歸一化中心矩定義: Hu矩定義 二 實現 源碼 自編函數模塊C double M HU不變矩 bool HuMoment IplImage img in ...

2019-08-29 17:04 0 2623 推薦指數:

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學習HU不變

HU在1962年提出,了解以下三個概念 1、普通(也叫 p+q 階不變),和p+q 階中心的定 ...

Thu Mar 09 23:54:00 CST 2017 0 1527
opencv —— moments 的計算(空間/幾何、中心距、歸一化中心距、Hu

計算的目的 從一幅圖像計算出來的集,不僅可以描述圖像形狀的全局特征,而且可以提供大量關於該圖像不同的幾何特征信息,如大小,位置、方向和形狀等。這種描述能力廣泛應用於各種圖像處理、計算機視覺和機器人技術領域的目標識別與方位估計中。同時函數在圖像分析中也有着廣泛的應用,如模式識別、目標分類 ...

Mon Feb 24 22:25:00 CST 2020 0 2147
opencv中的圖像(空間,中心,歸一化中心Hu

嚴格來講是概率與統計中的一個概念,是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量,C為常數,則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階。比較重要的兩種情況如下: 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心 ...

Thu Aug 08 17:30:00 CST 2019 0 1804
Zernike不變

1、Zernike介紹 Zernike是基於 Zernike多項式的正交化函數,所利用的正交多項式集是 1個在單位圓內的完備正交集。Zernike是復數 ,一般把 Zernike的模作為特征來描述物體形狀。1個目標對象的形狀特征可以用 1組很小的 Zernike特征向量很好的表示 ...

Thu Dec 17 23:38:00 CST 2015 0 5052
基於OpenCV的交通標志識別(SVM+Hu不變, 部分測試源代碼)

最近跟着老師做一個交通識別的項目, 總算明白了一個道理, 這水啊, 不去親自蹚上一遭就不知道有多深, 更根本的原因當然還是自己學的不夠扎實, 不夠好. 經過了一個寒假的折磨,終於做出了一個原型來, ...

Mon Mar 13 23:01:00 CST 2017 1 5917
圖像的幾何

     是描述圖像特征的算子,如今技術已廣泛應用於圖像檢索和識別 、圖像匹配 、圖像重建 、數字壓縮 、數字水印及運動圖像序列分析等領域。常見的矩描述子可以分為以下幾種:幾何、正交、復數和旋轉矩。 其中幾何提出的時間最早且形式簡單,對它的研究最為充分。幾何對簡單 ...

Fri Nov 17 04:55:00 CST 2017 0 2759
HuSVM訓練及檢測-----OpenCV

關鍵詞:Hu,SVM,OpenCV  在圖像中進行目標物識別,涉及到特定區域內是否存在目標物,SVM可在樣本量較少情況下對正負樣本(圖片中前景背景)做出良好區分,圖片基本特征包括諸如HOG、LBP、HAAR等,在具體進行物體檢測時考慮結合待檢測物特點利用或設計新特征進行訓練並分類。本文以幾何不變 ...

Thu Oct 27 02:03:00 CST 2016 0 2007
matlab練習程序(7個二維不變

  《數字圖像處理》書上說這7個是旋轉、縮放、平移不變的,因此用這7個就可以代表一個圖像了。我只試驗了縮放的,這幾個數幾乎是不變的,也許做圖像檢索的時候可以用到。 代碼: main.m two_dim_moment.m 結果: 原圖 ...

Sun Jan 06 03:17:00 CST 2013 0 4543
 
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