計算局部相似矩陣 代碼文檔：https://github.com/lartpang/mypython/blob/master/2019-09-25計算局部相關性矩陣/計算局部相關性.ipynb 問題說明 對於給定的數據，其尺寸為N,C,H,W，現在想要計算其局部的相關性，也就是說 ...

一、接着上一節說正定矩陣 　所謂正定，就是$x^TAx > 0$（$except \space for \space x = 0$）成立，我們通常也可以通過特征值，主元，行列式來判斷 　雖然我們知道了什么是正定矩陣，如何判斷正定矩陣，那么正定矩陣是從何而來的呢？主要來自：最小二乘法 ...

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當 \(A\) 有足夠的特征向量的時候，我們有 \(S^{-1}AS=\Lambda\)。在這部分，\(S\) 仍然是最好的選擇，但現在我們允許任意可逆矩陣 \(M\)，矩陣 \(A\) 和 \(M^{-1}AM\) 稱為相似矩陣，並且不管選擇哪個 \(M\)，特征值都保持不變。 1. 相似矩陣 ...

矩陣，實際上是指定基下的線性變換。 一、相似矩陣 對相似矩陣直觀的理解就是兩個在不同基下的變換矩陣，也可以理解成在不同視角下的變換過程。 例如有一個在基x，y下的向量v，p是根據兩個基得到的矩陣（分別計算x，y在x'，y'的坐標作為兩個列向量）。v左乘p后只是換了基（表面上看是換了v ...

　　矩陣本質的意義在於線性變換，可以說離開線性變換，矩陣是毫無用處的。而線性變換的基本運算就是加法和乘法，其中對矩陣乘法的研究一直是線性代數中的核心內容。其中包括矩陣的冪次方、矩陣的逆、矩陣的分解，而且它們是互相滲透的。雖然說研究矩陣乘法的目的是線性變換，但乘法本身的性質可以脫離線性變換而討論 ...

　　原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/TDj3aCEHjaKHATZ7uviQMA 長方矩陣與正定矩陣 　　我們之前一直在討論方陣，但大量的實際問題應用到了長方矩陣，比如在最小二乘中用到了ATA。 　　如果A是一個m×n的長方矩陣，那么ATA是一個對稱矩陣 ...

$，則稱矩陣 $A$ 與 $B$ 相似，記為 $A\sim B$。 理解相似矩陣，得先理解線性變換。 通 ...