np.mean()和np.std()函數
一、mean() 函數定義：numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函數功能：求取均值經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例： axis 不設置值，對 m*n 個數求均值，返回一個實數 axis = 0：壓縮行，對各列求 ...
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np.mean()函數 、 np.std() 函數、np.var() 函數
numpy.mean() 函數 numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) [source] mean()函數功能：求取均值 經常操作的參數為 axis，以 $m * n$ 矩陣舉例： axis 不設置值，對 $m ...
np.mean() 中的 axis =0 是指對列進行求均值， axis=1是指對行求均值
a = [1,2,3] ...: b = [4,5,6] ...: e = np.array(list(zip(a,b))) ...: print(e) ...: print(np.mean(e,axis=0)) ...: print(np.mean(e, axis ...
matlab之mean()函數
mean(A,1)：沿着第一維（列,豎着求）求平均值； mean(A,2)：沿着第二維（行,橫着求）求平均值； 舉例： Z=[1 2 3;4 5 6]; >> mean(Z,1) ans = 2.5000 3.5000 4.5000 >> mean(Z ...
numpy中的mean()函數
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numpy中的mean()函數
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