np.mean()函數 、 np.std() 函數、np.var() 函數

numpy.mean() 函數

　　numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )     [source]

　　mean()函數功能：求取均值

　　經常操作的參數為 axis，以 $m * n$ 矩陣舉例：

• axis 不設置值，對 $m*n$ 個數求均值，返回一個實數；
• axis = 0：壓縮行，對各列求均值；
• axis =1 ：壓縮列，對各行求均值；

 　　例子：

import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(np.mean(a)) #2.5
print(np.mean(a, axis=0))# axis=0，計算每一列的均值 #[2., 3.]
print(np.mean(a, axis=1)) # axis = 1計算每一行的均值 #[1.5, 3.5]

numpy.std()函數

　　numpy.std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)   [source]

　　該函數用於求標准差。

　　例子：

import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(np.std(a)) #1.118033988749895
print(np.std(a, axis=0)) #[1., 1.]
print(np.std(a, axis=1) ) #[0.5, 0.5]

numpy.var()函數

　　numpy.var(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)    [source]

　　Compute the variance along the specified axis.計算方差。

　　例子：

import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(np.var(a)) #1.25
print(np.var(a, axis=0)) #[1., 1.]
print(np.var(a, axis=1)) #[0.25, 0.25]