頻譜分析之FFT
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
原文：FFT頻譜分析
Python進行FFT頻譜分析 聲明：本文思想均來自陳愛軍老師 深入淺出通信原理 連載 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT 補零，截斷加長，加窗 FFT點數分析 連載 FFT點數 OFDM符號周期 x 采樣頻率 OFDM符號周期 子載波間隔 Cosine信號波形 DFT公式: X k frac N sum n N x n ...
2019-08-25 16:13 0 1528 推薦指數：
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使用FFT進行頻譜分析
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FFT變換用於頻譜分析
FFT就是快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform)，在Matlab中它是實現離散傅立葉變換DFT(Discrete Fourier Transform)的快速算法。作為對信號進行頻譜分析的有力工具，它的實現很簡單，一條語句就可以： Y ...
FFT_頻譜分析（數字信號處理）
~~ 如果有什么問題可以在我的個人博客留言 ，我會及時回復。歡迎來訪交流 ~~ FFT_頻譜分析（數字信號處理） （一）實驗原理 用FFT對信號作頻譜分析是學習數字信號處理的重要內容。經常需要進行譜分析 ...
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Frequency in hertz (semitones above or below middle C) Octave→Note↓ 0 1 ...
基於Python的頻譜分析（一）
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁，在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析，簡單說就是具有一定周期性的信號，因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式，所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
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利用Matlab對Excel數據表參數進行頻譜分析（FFT）的方法
1.先在表格中創建一列時間點，根據采樣周期來設定時間點間隔，如采樣周期為10kHz，則間隔點為0.0001。每個時間點對應一個采樣值。第一行表格寫上對應列的名稱，如ts、ia。然后用Matlab“導入數據”，分別選定兩列數據生成兩個數據向量（要進行FFT分析的信號值和時間點）。該向量會在工作區 ...