原文:LDA

LDA簡介: LDA的全稱是Linear Discriminant Analysis 線性判別分析 ,是一種supervised learning。因為是由Fisher在 年提出的,所以也叫Fisher s Linear Discriminant。 LDA通常作為數據預處理階段的降維技術,其目標是將數據投影到低維空間來避免維度災難 curse of dimensionality 引起的過擬合,同時 ...

2019-08-24 10:11 0 899 推薦指數:

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LDAlda模型和java代碼

了? 3、LDA考慮了多少文件之間的關系? 4、參數 alpha,beta怎么取?? alpha=K/50 ? ...

Sun Apr 14 07:04:00 CST 2013 7 3666
淺談LDA

原創內容,轉載注明出處 LDA是導師10月初布置的內容,每次拿起來《LDA數學八卦》看前面的公式推導都覺得這是個很難的問題,一直拖到10月末。這周末用了兩天時間終於把LDA弄懂了,其實LDA是一個很簡單的模型,不要被前面的數學公式嚇到。當然,作為一個初學者,如果有什么理解 ...

Mon Oct 31 06:49:00 CST 2016 1 1309
LDA與QDA

作者:桂。 時間:2017-05-23 06:37:31 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是py ...

Tue May 23 18:34:00 CST 2017 0 4601
PCA與LDA

 一、為什么要降維:   1、避免維數災難,高維情況下容易產生過擬合   2、特征之間如果存在明顯的相關性(也叫共線性),此時就需要降維   3、降維可以提取數據中的有效信息,去除噪音數據   ...

Sun Jan 13 08:01:00 CST 2019 0 618
labeled LDA,Hierarchically Supervised LDA

原創內容,轉載注明出處  最近看了labeled LDA 和Hierarchically LDA,看之前一頭霧水,想要查些介紹,可是發現這兩個模型在其他博文里都只是簡單的介紹,沒有找到較為詳細的介紹。所以想寫這篇博文,希望對初學者有所幫助。如果有理解不到位的也希望得到大家的指正 ...

Sun Dec 11 00:42:00 CST 2016 0 2617
文本主題模型之LDA(一) LDA基礎

在前面我們講到了基於矩陣分解的LSI和NMF主題模型,這里我們開始討論被廣泛使用的主題模型:隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,以下簡稱LDA)。注意機器學習還有一個LDA,即線性判別分析,主要是用於降維和分類的,如果大家需要了解這個LDA的信息,參看之前寫 ...

Tue Dec 04 19:43:00 CST 2018 0 1151
文本主題模型之LDA(一) LDA基礎

    文本主題模型之LDA(一) LDA基礎     文本主題模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采樣算法     文本主題模型之LDA(三) LDA求解之變分推斷EM算法     在前面我們講到了基於矩陣分解的LSI和NMF主題模型,這里我們開始討論被廣泛使用的主題模型:隱含 ...

Wed May 17 22:37:00 CST 2017 93 131303
LDA基本介紹以及LDA源碼分析(BLEI)

基本介紹:   topic model,主題模型介紹: http://www.cnblogs.com/lixiaolun/p/4455764.html 以及 ( http://blo ...

Mon Apr 27 02:28:00 CST 2015 0 6204
 
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