原文:Dijkstra算法堆優化詳解

DIJ算法的堆優化 DIJ算法的時間復雜度是 O n 的,在一些題目中,這個復雜度顯然不滿足要求。所以我們需要繼續探討DIJ算法的優化方式。 堆優化的原理 堆優化,顧名思義,就是用堆進行優化。我們通過學習朴素DIJ算法,明白DIJ算法的實現需要從頭到尾掃一遍點找出最小的點然后進行松弛。這個掃描操作就是坑害朴素DIJ算法時間復雜度的罪魁禍首。所以我們使用小根堆,用優先隊列來維護這個 最小的點 。從而 ...

2019-08-21 18:55 0 2636 推薦指數:

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dijkstra算法優化

普通的dijkstra算法模板: 為了能在“取出最小的dist”這一步實現優化,我們使用priority_queue進行優化。下面用cmp結構體重載括號運算符對priority_queue進行改造: 然后我們來看優化dijkstra算法 ...

Mon Mar 12 02:04:00 CST 2018 0 2664
優化Dijkstra算法

(前面都是廢話) 下面是Dijkstra人物生平(摘自百度百科): 艾茲格·W·迪科斯徹 (Edsger Wybe Dijkstra,1930年5月11日~2002年8月6日)荷蘭人。 計算機科學家,畢業就職於荷蘭Leiden大學,早年鑽研物理及數學,而后轉為計算 ...

Mon May 20 04:42:00 CST 2019 0 1863
Dijkstra算法+優化【模板】

Dijkstra算法用於求解一個點到所有點的距離 例子 5 5 1(5個點 5條邊 起點為1號節點)1 2 20(下面5行是5條邊的起點、終點與權值)2 3 303 4 204 5 201 5 100 代碼 防止爆內存Dijkstra 題目:https ...

Wed May 13 18:34:00 CST 2020 0 785
配對優化Dijkstra算法小記

關於配對的一些小姿勢: 1、配對是一顆多叉樹。 2、包含優先隊列的所有功能,可用於優化Dijkstra算法。 3、屬於可並,因此對於集合合並維護最值的問題很實用。 4、速度快於一般的結構(左偏樹,斜,隨機……),具體時間復雜度: 合並(Merge):$O ...

Wed Nov 21 07:31:00 CST 2018 1 886
Dijkstra算法的二叉優化

算法原理 每次擴展一個距離最小的點,再更新與其相鄰的點的距離。 如何尋找距離最小的點 普通的Dijkstra算法的思路是直接For i: 1 to n 優化方案是建一個小根,小根里存儲由當前結點更新距離的所有點,那么頂就是距離最小的點 如何尋找與源點相鄰的點 當然是鄰接表 具體 ...

Mon Feb 27 00:01:00 CST 2017 0 3252
Dijkstra優化

Dijkstra是一個非常不錯的最短路算法,它使用兩層循環進行枚舉,通過每次更新藍白點的方式更新最短路,時間復雜度為O(n^2),優於floyd的O(n^3),不過只能用於計算單源最短路,而且無法處理負權邊。 今天我們嘗試用優化它。這里我們使用了STL中的set和pair。set本身相 ...

Tue Mar 13 07:31:00 CST 2018 0 2576
Dijkstra優化

一、先來比較一下常用的尋找最短路算法的時間復雜度(\(N\)為點數,\(M\)為邊數) 1.未加優化Dijkstra算法的時間復雜度為 \(O(N^2)\) 2.Floyd算法的時間復雜度為 \(O(N^3)\) 3.SPFA算法的時間復雜度為 \(O(KM)\) \(K\)為常數 ...

Sat Aug 15 23:21:00 CST 2020 0 843
 
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