KM(Kuhn-Munkres)算法求帶權二分圖的最佳匹配 相關概念 這個算法個人覺得一開始時有點難以理解它的一些概念，特別是新定義出來的，因為不知道是干嘛用的。但是，在了解了算法的執行過程和原理后，這些概念的意義和背后的作用就漸漸的顯示出來了。因此，先暫時把相關概念列出來，看看，有個大概印象 ...

今天也大致學了下KM算法，用於求二分圖匹配的最佳匹配。 何為最佳？我們能用匈牙利算法對二分圖進行最大匹配，但匹配的方式不唯一，如果我們假設每條邊有權值，那么一定會存在一個最大權值的匹配情況，但對於KM算法的話這個情況有點特殊，這個匹配情況是要在完全匹配（就是各個點都能一一對應另一個點）情況下 ...

前言 這東西雖然我早就學過了，但是最近才發現我以前學的是假的，心中感慨萬千（霧），故作此篇。 簡介 帶權二分圖：每條邊都有權值的二分圖 最大權匹配：使所選邊權和最大的匹配 KM算法，全稱Kuhn-Munkres算法，是用於解決最大權匹配的一種算法。 根據我的理解 ...

　　在看這篇博文之前建議看一下上一篇匈牙利法解決二分圖最大匹配問題： 　　https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10808729.html 　　這篇博文參考自：https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html 最優匹配 ...

二分圖最大匹配： 問題描述：給出一個二分圖，找一個邊數最大的匹配。就是選擇盡量多的邊，使得選中的邊中任意兩條邊均沒有公共點。如果所有的點都是匹配點那就是一個完美匹配。 解決方案：增廣路定理 增廣路：從一個未匹配的點開始，依次走過未匹配邊，匹配邊，未匹配邊，匹配 ...

二分圖匹配--匈牙利算法 二分圖匹配 匈牙利算法 基本定義： 二分圖 —— 對於無向圖G=(V,E)，如果存在一個划分使V中的頂點分為兩個互不相交的子集，且每個子集中任意兩點間不存在邊 ϵ∈E,則稱圖G為一個二分圖 ...

二分圖的基本概念： 二分圖又稱作二部圖，是圖論中的一種特殊模型。 設G=(V,E)是一個無向圖，如果頂點V可分割為兩個互不相交的子集(A,B)，並且圖中的每條邊(i，j)所關聯的兩個頂點i和j分別屬於這兩個不同的頂點集(i in A,j in B)，則稱圖G為一個二分圖 ...

這篇文章講無權二分圖（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用於求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不講帶權二分圖的最佳匹配。 二分圖：簡單 ...