1. 近似算法的基本概念 很多實際應用問題都是NP-完全問題,這類問題很可能不存在多項式時間算法。一般而言,NP-完全問題可采用以下三種方式處理。如果問題的輸入規模較小,則可以利用搜索策略在指數時間內求解問題。如果輸入規模較大,既可以利用隨機算法在多項式時間內“高概率”地精確求解 ...
近似算法 我們的問題是,給定一個亂七八糟的函數,求它在某個區域內的最大值 最小值 。 模擬退火算法 爬山 爬山算法是純粹的貪心算法。給定一個起始點,我們能爬到一個極大值。 爬山的缺陷在於,它會陷入局部最優解,而難以爬到全局最優解。例如下圖。 我們把上面的x . 之類的操作稱作 移動 。 經典模擬退火 模擬退火的思想在於,如果一個移動會使答案變得更優,我們就接受這個移動 否則我們以一定的概率接受這個 ...
2019-08-12 20:16 0 770 推薦指數:
1. 近似算法的基本概念 很多實際應用問題都是NP-完全問題,這類問題很可能不存在多項式時間算法。一般而言,NP-完全問題可采用以下三種方式處理。如果問題的輸入規模較小,則可以利用搜索策略在指數時間內求解問題。如果輸入規模較大,既可以利用隨機算法在多項式時間內“高概率”地精確求解 ...
(2019年2月19日注:這篇文章原先發在自己github那邊的博客,時間是2017年2月5日) 這道題源自數學實驗上面的一組實驗,當時困擾了我特別久,題目的內容是用matlab求出π的連分 ...
目錄 寫在前面 Arctan快速近似計算 參考 博客:博客園 | CSDN | blog 寫在前面 如果\(arctan\)的計算成為了瓶頸,那么是時候對其進行優化了。 \(arctan\)的近似計算本質上是在所需精度范圍內對\(arctan ...
TSP問題—近似算法 ...
1 貪心算法 1.1 教室調度問題 假設有如下課程表,你希望將盡可能多的課程安排在某間教室上。 你沒法讓這些課都在這間教室上,因為有些課的上課時間有沖突。 你希望在這間教室上盡可能多的課。如何選出盡可能多且時間不沖突的課程呢?這個問題好像很難,不是嗎?實際上,算法可能簡單 ...
第六章 近似算法 一. 近似算法的基本概念 首先什么是NP-完全問題(這部分參考博文:http://blog.csdn.net/xueyong4712816/article/details/6509592):NP=Non-deterministic Polynomial,也就是多項式 ...
算法實現為: 一個集合S的成本有效性是指它覆蓋新元素時的平均成本,一個元素e的成本是當e ...
參考:北大算法設計與分析公開課 ...