1. 集合覆蓋問題
集合覆蓋問題是一個最優化問題，其原型是多資源選擇問題。集合覆蓋問題可以看作是圖的頂點覆蓋問題的推廣，因此也是一個NP難問題。
給定一個有n個元素的集合
，U的一個子集的集合為
，目標是找到一個子集能夠覆蓋U的所有元素
。測量函數為計算選擇子集的總成本
算法實現為：
一個集合S的成本有效性是指它覆蓋新元素時的平均成本，一個元素e的成本是當e被覆蓋時的平均成本。貪心集合覆蓋的時間復雜度為O（mn）。
貪心集合覆蓋時一個對於最小集合覆蓋問題的Hn因子近似算法，其中
即調和數。（Log-APX）
最優覆蓋的成本為1+ε，當貪心算法將輸出覆蓋的成本為
參考：https://blog.csdn.net/ying_xu/article/details/51557363