對圖像進行形態學變換。變換對象一般為灰度圖或二值圖，功能函數放在morphology子模塊內。 一 膨脹（dilation) 原理：一般對二值圖像進行操作。找到像素值為1的點，將它的鄰近像素點都設置成這個值。1值表示白，0值表示黑，因此膨脹操作可以擴大白色值范圍，壓縮黑色值范圍。一般用來擴充 ...

利用Hessian矩陣的濾波函數Frangi，網上的文章只是把論文中的公式貼出來了。 我感覺分析下濾波函數是怎么起作用，還是挺有意思的一件事情。 Frangi濾波方法的論文是： 　　Frangi A F, Niessen W J, Vincken K L, et al. Multiscale ...

一、開運算 開運算，就是先腐蝕后膨脹的過程 數學表達式： 　　dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 開運算可以用來消除小物 ...

輸出的就是二值圖像。 　　形態學，即數學形態學(Mathematical Morphology),是 ...

　　輪廓是對物體形狀的有力描述，對圖像分析和識別十分有用。通過邊界提取算法可以得到物體的邊界輪廓。 　　二值圖像的邊界提取主要基於黑白區域的邊界查找，和許多邊界查找算法相比它適合於二值圖像。 　　 ...

PCL支持點雲的形態學濾波，四種操作：侵蝕、膨脹、開（先侵蝕后膨脹）、閉（先膨脹后侵蝕） 關於漸進的策略，在初始cell_size_ 的基礎上逐漸變大。滿足如下公式： $$window\_size =cell\_size *(2*base^{k}+1)$$ $$window\_size ...

形態學濾波最基本的兩個形態學操作是腐蝕和膨脹，其他的高級形態學操作是基於這兩個基本的形態學操作進行的，比如開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽等。 需要注意的是，在Matlab中，亮值是目標物，暗值是背景點。 先上結果： 代碼： %% 形態學去噪 P ...

除了之前寫的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算。還有很多其它形態學計算。 1、圖像梯度 形態學梯度就是膨脹圖與腐蝕圖之差，梯度從原區域的膨脹中減去了原區域的收縮，保留了圖像的外邊緣部分，也就是圖像的輪廓。 2、頂帽（Top Hat） 頂帽變換是指原始圖像減去其開運算的圖像，得到 ...