PRML 第三章 - 線性回歸
這段時間組里在有計划地學習書籍PRML （Pattern Recognition and Machine Learning），前兩天自己做了一個里面第三章linear regression的分享，這里把當時做的這個ppt分享給大家。 對於線性回歸這一章，首先列一下我認為比較重要的幾個問題 ...
原文：第三章-KNN(分類和回歸算法模型)
上上一章已經學習了感知機模型 策略和算法，感知機對於分類任務有着其優點，但是該模型是在具有強假設的條件下 訓練數據集必須是線性可分的，但是如果數據集是呈現無規則的分布，那么此時如果要做分類任務，還可以考慮k近鄰 KNN ，這是一種基本的分類和回歸方法，既可以做簡單的二分類也可以做復雜的多分類任務，還可以做回歸任務。 KNN模型 KNN模型實際上對應於對特征空間的划分，雖然沒有具體的數學抽象語言描述 ...
2019-08-09 21:17 0 1291 推薦指數：
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