1、linalg=linear(線性)+algebra(代數),norm則表示范數。 2、函數參數 ①x: 表示矩陣(也可以是一維) ②ord:范數類型 向量的范數: 矩陣的范數: ord=1:列和的最大值 ord ...
函數簽名:def norm x, ord None, axis None, keepdims False 其中ord參數表示求什么類型的范數,具體參見下表 下面是用代碼對一個列表求上面的范數 運行結果如下 其中的axis 表示對矩陣的每一列求范數,axis 表示對矩陣的每一行求范數, keeptime True表示結果保留二維特性,keeptime False表示結果不保留二維特性 示例代碼如下 ...
2019-08-03 14:49 0 1866 推薦指數:
1、linalg=linear(線性)+algebra(代數),norm則表示范數。 2、函數參數 ①x: 表示矩陣(也可以是一維) ②ord:范數類型 向量的范數: 矩陣的范數: ord=1:列和的最大值 ord ...
參考:https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/9352814.html ...
np.linalg.norm() # linalg = linear(線性) + algebra(代數), norm表示范數 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩陣 ...
求取向量二范數,並求取單位向量(行向量計算) x 為需要求解的向量, y為x中行向量的二范數, z為x的行方向的單位向量。 np.linalg.norm 顧名思義,linalg=linear+algebra">linalg ...
返回所給tensor的矩陣范數或向量范數 參數: input:輸入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional):范數計算中的冪指數值。默認為'fro' dim (int ...
【范數定義】 非負實值函數(非線性) 1)非負性: || a || >= 0 2)齊次性: || ka || = |k| ||a|| 3)三角不等式: || a + b || <= || a || + || b || 注:完備的線性賦范空間稱為巴拿赫空間(Banach ...
轉載自:python之SVD函數介紹 函數:np.linalg.svd(a,full_matrices=1,compute_uv=1) 參數: a是一個形如\((M,N)\)的矩陣 full_matrices的取值為0或者1,默認值為1,這時u的大小為\((M,M)\),v的大小 ...