?凸優化在數學優化中有着重要且特殊的身份。數學優化是一個廣泛的話題,理解凸優化之前,請先理解線性優化。在機器學習算法中,已知的比如LogisticRegression,SVM,都與數學優化有關,在數學中,不存在無約束優化問題。比較常見的構建損失函數方法,從最簡單的兩個向量的二階范數的平方(KNN ...
在優化問題中,尋找最優解過程中兩個基本的難點:一是局部最優不一定是全局最優,而通過各類算法找到的最優值往往是局部最優值 其次便是約束條件的復雜性導致求解算法的復雜性大幅度增加。凸優化問題的優勢在於其局部最優解就是全局最優解,技巧與難點體現在描述問題的環節,一旦問題被建模為凸優化問題,求解過程相對來說就非常簡單。 基本概念 . 仿射集 若集合 C subseteq R n 中任意兩個不同點的直線仍在 ...
2019-07-28 19:20 0 377 推薦指數:
?凸優化在數學優化中有着重要且特殊的身份。數學優化是一個廣泛的話題,理解凸優化之前,請先理解線性優化。在機器學習算法中,已知的比如LogisticRegression,SVM,都與數學優化有關,在數學中,不存在無約束優化問題。比較常見的構建損失函數方法,從最簡單的兩個向量的二階范數的平方(KNN ...
凸優化 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第四次課在線筆記。“凸優化”指的是一種比較特殊的優化,通過“凸優化”我們能夠把目標函數轉化成一個“凸函數”然后利用凸函數的性質求極值來求解問題。“凸優化”不僅僅在機器學習中有所應用,幾乎在 ...
注:該文是上了開智學堂數據科學基礎班的課后做的筆記,主講人是肖凱老師。 最優化 為什么要做最優化呢?因為在生活中,人們總是希望幸福值或其它達到一個極值,比如做生意時希望成本最小,收入最大,所以在很多商業情境中,都會遇到求極值的情況。 函數求根 這里「函數的根」也稱「方程的根」,或「函數 ...
發現自己傻傻分不清斜率優化和決策單調性→_→,被一些博客誤導了。。於是總結一下。萌新們可以先寫寫[hnoi2008]玩具裝箱,並不難。 數 相信有心想學習斜率優化的同志們一定自己摸索着寫過[hnoi2008]玩具裝箱這道題吧,我剛開始學習斜率優化的時候,也是寫了這個,然后似懂非懂的發現 ...
常見凸集 凸集的定義:設集合\(D\in \mathbf{R}^n\),若對於任意兩點\(x,y\in D\),以及實數\(\alpha(0\leq\alpha\leq1)\),都有: \[\alpha x+(1-\alpha)y\in D \] 則稱集合\(D\)為凸集 仿射集合 ...
【學習筆記】wqs二分/DP凸優化 ## 從一個經典問題談起: 有一個長度為 \(n\) 的序列 \(a\),要求找出恰好 \(k\) 個不相交的連續子序列,使得這 \(k\) 個序列的和最大 \(1 \leq k \leq n \leq 10^5, -10^9 \leq a_i ...
mysql性能優化 硬件對數據庫的影響 CPU資源和可用內存大小 服務器硬件對mysql性能的影響 我們的應用是CPU密集型? 我們的應用的並發量如何? 數量比頻率更好 64位使用32位的服務器版本 32位不能使用超過4G的內容,因此選擇的時候需要 ...
MySQL服務器參數介紹 mysql參數介紹(客戶端中執行),盡量只修改session級別的參數。 全局參數(新連接的session才會生效,原有已經連接的session不生效) ...